Kontakti
Dom/ Njega

Pogledajte što je "Teorija statističkog polja" u drugim rječnicima. Opća teorija statistike: predmet i metoda

Fundamentalnost statističkih teorija

Kao što je već spomenuto, u klasičnoj prirodnoj znanosti vladalo je uvjerenje da najtemeljnije znanje treba zaodjenuti u oblik dinamičke teorije - točne, nedvosmislene, koja ne dopušta nikakvu nesigurnost. Prve statističke teorije smatrane su samo aproksimacijama, privremeno prihvatljivima, sve do razvoja “rigoroznih” metoda.

No, vrijeme je prolazilo, razvijale su se nove, sve učinkovitije znanstvene teorije – a pokazalo se da su gotovo sve bile statističke. U fizici je posljednja temeljna dinamička teorija – opća teorija relativnosti – nastala početkom 20. stoljeća. Slično je bilo i u kemiji i biologiji.

Budući da znanje ide naprijed, a ne natrag, postalo je očito da je teza o fundamentalnosti dinamičkih teorija i podređenoj ulozi statističkih podložna reviziji. Pojavilo se kompromisno gledište prema kojemu su dinamička i statistička teorija jednako temeljne, ali opisuju stvarnost s različitih gledišta, nadopunjujući se. Međutim, trenutno prevladava ideja da su najtemeljnije, odnosno najdublje i najpotpunije opisuju stvarnost, statističke teorije.

Najuvjerljiviji argumenti u korist ovog koncepta oslanjaju se na princip korespondencije(klauzula 2.3.5).

Za svaku od temeljnih fizikalnih teorija dinamičan vrsta postoji statistički analogija koja opisuje isti niz pojava: za klasičnu mehaniku - kvantna mehanika, za termodinamiku - statistička mehanika, za elektrodinamiku i specijalnu teoriju relativnosti - kvantna elektrodinamika... Jedina iznimka je opća teorija relativnosti, statistički analog od kojih - kvantna teorija gravitacije - još nije stvorena, budući da se kvantni gravitacijski učinci moraju očitovati pod uvjetima koje je praktički nemoguće stvoriti u laboratoriju ili naći bilo gdje u modernom Svemiru.

S druge strane, niz fundamentalnih statističkih teorija nema i ne očekuje se da će imati dinamičke analogije. Takve su npr. kvantna kromodinamika (disciplina koja proučava čestice u snažnoj interakciji) ili Darwinov evolucijska teorija. Uklanjanje faktora slučajnosti iz potonjeg daje Lamarckovu teoriju (odjeljak 4.2), čija je pogreška sada izvan sumnje.

Ono što je još značajnije jest da u svakom od navedenih parova statistička teorija uvijek opisuje širi raspon pojava i daje njihov potpuniji i detaljniji opis od svog dinamičkog analoga. Na primjer, u MCT vrijede isti plinski zakoni Boyle-Mariottea, Charlesa, Gay-Lussaca kao i u termodinamici, međutim, Osim, također opisuje viskoznost, toplinsku vodljivost i difuziju, što termodinamika ne dopušta. Pomoću kvantna mehanika možemo po želji opisati gibanje makroskopskih tijela: nakon pojednostavljenja dobivamo iste jednadžbe gibanja kao u Newtonovoj mehanici. Ali ponašanje mikroobjekata - na primjer, elektrona u atomima - može se opisati samo kvantno mehanički; pokušaji primjene klasične mehanike daju besmislene i proturječne rezultate.

Dinamička teorija uvijek igra ulogu aproksimacije, pojednostavljenja odgovarajuće statističke teorije.

Statistička teorija razmatra i uzima u obzir fluktuacije, slučajna odstupanja od prosjeka. Ako je situacija takva da su ta odstupanja beznačajna, tada, zanemarujući ih, dobivamo približan teorija koja opisuje ponašanje prosječnih vrijednosti - a ova teorija će već biti dinamična.

Na primjer, ako nas zanima tlak zraka na prozorskom staklu, tada s dobrom točnošću možemo pretpostaviti da se sve molekule kreću istom brzinom. Odstupanja u b O više i manje se međusobno poništavaju kada se udari bezbrojnih molekula zbroje zbog pritiska na staklo. Ovdje se primjenjuje termodinamika. No, ako nas zanima brzina kojom planeti gube svoje atmosfere, tada postaje nužan statistički pristup, jer u svemir isparavaju najbrže molekule, čija brzina premašuje prosjek - i to bez Statistička analiza fluktuacije su neizostavne.

Karakteristična vrijednost kvantnih fluktuacija određena je Planckovom konstantom ħ . Na nama poznatim makroskopskim ljestvicama ta je vrijednost premala, pa se kvantne fluktuacije mogu zanemariti, a gibanje tijela opisati dinamički, pomoću Newtonovih zakona. Međutim, na mjerilima u kojima Planckova konstanta nije mala, Newtonova mehanika popušta – ne može uzeti u obzir kvantne fluktuacije koje postaju značajne. Drugim riječima, klasična mehanika je prikladna samo ako se bez veće pogreške može postaviti ħ = 0.

Bilješke s predavanja zadovoljavaju zahtjeve Državnog obrazovnog standarda visokog stručnog obrazovanja. Dostupnost i sažetost izlaganja omogućuju brzo i jednostavno stjecanje osnovnih znanja o predmetu, pripremu i uspješno polaganje kolokvija i ispita , metode grupiranja, relativne i prosječne vrijednosti, pokazatelji varijacija, korelacijske i dinamičke analize, ekonomski pokazatelji u odnosu na rješavanje problema upravljanja u komercijalne djelatnosti na tržištu roba i usluga, ekonomsko-matematičke metode u statističkim istraživanjima. Za studente ekonomskih sveučilišta i visokih škola, kao i one koji samostalno studiraju ovaj predmet.

* * *

Navedeni uvodni fragment knjige Opća teorija statistika: bilješke s predavanja (N.V. Konik) osigurava naš knjižni partner - tvrtka Liters.

Ovaj udžbenik sadrži cjelovit tečaj predavanja iz opće teorije statistike, koji su sastavili profesionalni ekonomisti. Koristeći ove bilješke predavanja u pripremi za polaganje ispita, studenti će u izuzetno kratkom roku moći sistematizirati i konkretizirati znanja stečena u procesu izučavanja ove discipline; usmjeriti pažnju na osnovne pojmove, njihove karakteristike i značajke; formulirati okvirnu strukturu (plan) odgovora na moguća ispitna pitanja.

Publikacija je namijenjena studentima koji studiraju na specijalnosti "Statistika" i drugim ekonomskim specijalnostima.

PREDAVANJE br. 1. Statistika kao znanost

1. Predmet i metoda statistike kao društvene znanosti

Statistika- samostalna društvena znanost, koja ima svoj predmet i metode istraživanja, proizašle iz potreba društvenog života. Statistika je znanost koja proučava kvantitativnu stranu svih društvenih ekonomske pojave. Pojam "statistika" dolazi od latinske riječi "status", što znači "položaj, poredak". Po prvi put ga je upotrijebio njemački znanstvenik G. Achenwal (1719-1772). Glavni zadatak statistika je matematički točan opis prikupljenih informacija. Statistika se može nazvati posebnom granom matematike, koja opisuje jedan ili drugi aspekt ljudskog života. Statistika koristi niz matematičkih metoda i tehnika kako bi osoba mogla analizirati određeni problem.

Statistika može pružiti neprocjenjivu pomoć svakom menadžeru u bilo kojem poduzeću ako je znate ispravno koristiti.

Danas se termin "statistika" koristi u tri značenja:

1) posebna industrija praktične aktivnosti ljudi, s ciljem prikupljanja, obrade i analize podataka koji karakteriziraju socioekonomski razvoj zemlje, njezinih regija, pojedinih sektora gospodarstva ili poduzeća;

2) znanost koja se bavi razvojem teorijskih načela i metoda koje se koriste u statističkoj praksi;

3) statistika - statistički podaci prikazani u izvještajima poduzeća, sektora gospodarstva, kao i podaci objavljeni u zbornicima, raznim priručnicima, biltenima i sl.

Objekt statistike– pojave i procesi društveno-ekonomskog života društva, u kojima se odražavaju i izražavaju društveno-ekonomski odnosi ljudi.

Opća teorija statistike je metodološka osnova, jezgra svih granskih statistika. Ona se razvija generalni principi i metode statističkog istraživanja društvenih pojava i najopćenitija je kategorija statistike.

Ciljevi ekonomske statistike su razvoj i analiza sintetičkih pokazatelja koji odražavaju stanje nacionalnog gospodarstva, međuodnose industrija, značajke smještaja proizvodnih snaga te dostupnost materijalnih, radnih i financijskih resursa.

Društvena statistika razvija sustav pokazatelja za karakterizaciju stila života stanovništva i raznih aspekata društveni odnosi.

Statistika– društvena znanost koja se bavi prikupljanjem informacija različite prirode, njihovim organiziranjem, uspoređivanjem, analizom i interpretacijom (objašnjavanjem). Ona ima sljedeće razlikovna obilježja:

1) proučava kvantitativnu stranu društvenih pojava. Ova strana fenomena predstavlja njegovu veličinu, veličinu, obujam i ima numeričku dimenziju;

2) istražuje kvalitativnu stranu masovnih pojava. Navedena strana fenomena izražava njegovu specifičnost, unutarnje obilježješto ga razlikuje od drugih pojava. Kvalitativni i kvantitativni aspekti fenomena uvijek postoje zajedno i čine jednu cjelinu.

Sve društvene pojave i događaji događaju se u vremenu i prostoru, au odnosu na bilo koji od njih uvijek se može utvrditi u kojem vremenu je nastao i gdje se razvija. Dakle, statistika proučava pojave u određenim uvjetima mjesta i vremena.

Pojave i procesi društvenog života obuhvaćeni statistikom u stalnoj su mijeni i razvoju. Na temelju prikupljanja, obrade i analize masovnih podataka o promjenama u pojavama i procesima koji se proučavaju, otkriva se statistički obrazac. Statistički obrasci otkrivaju djelovanje društvenih zakona koji određuju postojanje i razvoj društveno-ekonomskih odnosa u društvu.

Predmet statistike je proučavanje društvenih pojava, dinamike i pravaca njihova razvoja. Uz pomoć statistički pokazatelji statistika utvrđuje kvantitativnu stranu društvene pojave, uočava obrasce prijelaza kvantitete u kvalitetu na primjeru dane društvene pojave. Na temelju dobivenih opažanja statistika analizira podatke dobivene u određenim uvjetima mjesta i vremena.

Statistika se bavi proučavanjem društveno-ekonomskih pojava i procesa koji su rašireni u prirodi, a proučava i mnoge čimbenike koji ih određuju.

Za izvođenje i potvrdu svojih teorijskih zakona većina društvenih znanosti koristi statistiku. Zaključci dobiveni iz statističkih studija koriste se u ekonomiji, povijesti, sociologiji, političkim znanostima i mnogim drugim humanističkim znanostima. Statistika je također neophodna društvenim znanostima kako bi potvrdila svoje teorijske temelje, a njezina je praktična uloga vrlo velika. Niti velika poduzeća niti ozbiljna proizvodnja, razvijanje strategije za gospodarsko i društveni razvoj objekta, ne može bez analize statističkih podataka. U tu svrhu organiziraju se posebni analitički odjeli i službe u poduzećima i industrijama, privlačeći stručnjake koji su završili stručno osposobljavanje u ovoj disciplini.

Statistika, kao i svaka druga znanost, ima određeni skup metoda za proučavanje svog predmeta. Statističke metode odabiru se ovisno o pojavi koja se proučava i specifičnom predmetu proučavanja (odnos, uzorak ili razvoj).

Metode u statistici nastaju zbirno iz razvijenih i primijenjenih specifičnih metoda i tehnika za proučavanje društvenih pojava. To uključuje promatranje, sažetak i grupiranje podataka, izračun općih pokazatelja na temelju posebne metode(metoda prosjeka, indeksa itd.). S tim u vezi, postoje tri faze rada sa statističkim podacima:

1) zbirka je masovno znanstveno organizirano promatranje kojim se dobivaju primarni podaci o pojedinim činjenicama (cjelinama) pojave koja se proučava. Ovaj statistički obračun velikog broja ili svih jedinica uključenih u fenomen koji se proučava je informacijska baza za statističke generalizacije, za formuliranje zaključaka o fenomenu ili procesu koji se proučava;

2) grupiranje i sažetak. Ovi podaci podrazumijevaju raspodjelu skupa činjenica (jedinica) u homogene skupine i podskupine, konačno zbrojenje za svaku skupinu i podskupinu te prikaz dobivenih rezultata u obliku statističke tablice;

3) obrada i analiza. Statistička analiza zaključuje fazu statističkog istraživanja. Sadrži obradu statističkih podataka koji su dobiveni tijekom sažetka, interpretaciju dobivenih rezultata radi dobivanja objektivnih zaključaka o stanju fenomena koji se proučava i obrascima njegova razvoja. U procesu statističke analize proučava se struktura, dinamika i međusobni odnos društvenih pojava i procesa.

Glavne faze statističke analize su:

1) utvrđivanje činjenica i utvrđivanje njihove ocjene;

2) utvrđivanje karakterističnih obilježja i uzroka pojave;

3) usporedba pojave s normativnim, planskim i drugim pojavama koje se uzimaju kao osnova za usporedbu;

4) formuliranje zaključaka, predviđanja, pretpostavki i hipoteza;

5) statističko testiranje postavljenih pretpostavki (hipoteza).

2. Teorijske osnove i osnovni pojmovi statistike

Za statističku metodologiju teorijski temelj je dijalektičko-materijalističko shvaćanje zakonitosti procesa društvenog razvoja. Kao rezultat toga, statistika često koristi kategorije kao što su količina i kvaliteta, nužnost i slučajnost, pravilnost, uzročnost, itd.

Glavne odredbe statistike temelje se na zakonima društvenog i ekonomska teorija, budući da upravo oni razmatraju obrasce razvoja društvenih pojava, određuju njihovo značenje, uzroke i posljedice za život društva. S druge strane, zakonitosti mnogih društvenih znanosti nastaju na temelju statističkih pokazatelja i obrazaca utvrđenih statističkom analizom, slijedom čega možemo reći da je veza statistike s drugim društvenim znanostima beskrajna i kontinuirana. Statistika uspostavlja zakone društvenih znanosti, a one pak ispravljaju odredbe statistike.

Teorijska osnova statistika je također usko povezana s matematikom, jer je za mjerenje, usporedbu i analizu kvantitativnih karakteristika potrebno koristiti matematičke pokazatelje, zakone i metode. Duboko proučavanje dinamike fenomena, njegovih promjena tijekom vremena, kao i odnosa s drugim fenomenima nemoguće je bez korištenja više matematike i matematičke analize.

Vrlo često se statistička istraživanja temelje na razvijenom matematičkom modelu pojave. Takav model teorijski odražava kvantitativne odnose fenomena koji se proučava. S obzirom na prisutnost, zadatak statistike je numeričko određivanje parametara uključenih u modele.

Prilikom ocjenjivanja financijsko stanje poduzeća često koriste bodovni model A. Altmana, gdje se razina bankrota Z izračunava pomoću sljedeće formule:

Z = 1,2x 1 + 1,4x 2 + 3,3x 3 + 0,6x 4 + 10,0x 5,

gdje je x 1 omjer obrnutog kapitala i ukupne imovine poduzeća;

x 2 – omjer zadržanog prihoda i iznosa imovine;

x 3 – omjer poslovnih prihoda i ukupne imovine;

x 4 – omjer Tržišna vrijednost udjela društva u ukupnom iznosu duga;

x 5 – omjer iznosa prodaje i iznosa imovine.

Prema A. Altmanu, kod Z< 2,675 фирме угрожает банкротство, а при Z >2,675 Financijski položaj tvrtke je izvan brige. Da biste dobili ovu procjenu, morate u formulu zamijeniti nepoznanice x 1, x 2, x 3, x 4 i x 5, koje su određeni pokazatelji linija bilance.

U statističkoj znanosti posebno su raširena područja matematike kao što su teorija vjerojatnosti i matematička statistika. Statistika koristi operacije koje se izravno izračunavaju prema pravilima teorije vjerojatnosti. Ovo je selektivna metoda promatranja. Glavno od tih pravila je niz teorema koji izražavaju zakon velikih brojeva. Bit ovog zakona je nestanak elementa slučajnosti u sumarnom pokazatelju s kojim se povezuju pojedine karakteristike, budući da ih se sve više kombinira u njemu.

Matematička statistika također je usko povezana s teorijom vjerojatnosti. Problemi koji se u njemu razmatraju mogu se svrstati u tri kategorije: distribucija (struktura populacije), veze (između obilježja), dinamika (promjene tijekom vremena). Široko korištena analiza varijacijske serije, predviđanje razvoja pojava provodi se ekstrapolacijama. Uzročno-posljedične veze pojava i procesa uvode se pomoću korelacijske i regresijske analize. Konačno, statistička znanost svoje najvažnije kategorije i koncepte duguje matematičkoj statistici, kao što su agregat, varijacija, karakteristika i obrazac.

Statistički agregat pripada glavnim kategorijama statistike i predmet je statističkog istraživanja, što znači sustavno znanstveno utemeljeno prikupljanje podataka o društveno-ekonomskim pojavama javnog života i analizu dobivenih podataka. Za provođenje statističkih istraživanja potrebna je znanstveno obrazložena informacijska baza. Takva informacijska baza je statistički agregat - skup socioekonomskih objekata ili pojava društvenog života, ujedinjenih zajedničkom vezom, kvalitativnom osnovom, ali koji se razlikuju jedni od drugih u određenim karakteristikama (na primjer, skup kućanstava, obitelji , poduzeća itd.).

Sa stajališta statističke metodologije, statistička populacija je skup jedinica koje imaju karakteristike kao što su homogenost, masa, određena cjelovitost, prisutnost varijacija i međuovisnost stanja pojedinih jedinica.

Dakle, statistička populacija sastoji se od pojedinačnih jedinica. Objekt, osoba, činjenica, proces mogu biti jedinica totaliteta. Jedinica agregata je primarni element i nosilac njegovih osnovnih karakteristika. Element populacije iz kojeg se prikupljaju potrebni podaci za statističko istraživanje naziva se jedinica promatranja. Broj jedinica u populaciji naziva se volumen populacije.

Statistička populacija može biti popisno stanovništvo, poduzeća, gradovi i zaposlenici poduzeća. Izbor statističkog agregata i njegovih jedinica ovisi o specifičnim uvjetima i prirodi društveno-ekonomske pojave i procesa koji se proučava.

Masa jedinica zbirke usko je povezana s njezinom cjelovitošću. Cjelovitost je osigurana obuhvatom jedinica statističke populacije koja se proučava. Na primjer, istraživač mora donijeti zaključak o razvoju bankarstva. Stoga treba prikupiti podatke o svim bankama koje posluju u određenoj regiji. Budući da svaki skup ima prilično složenu prirodu, potpunost treba shvatiti kao pokrivenost mnogih različitih značajki skupa koje pouzdano i značajno opisuju fenomen koji se proučava. Ako se u procesu praćenja banaka, primjerice, ne uzimaju u obzir financijski rezultati, onda se ne mogu donijeti konačni zaključci o razvoju bankovnog sustava. Nadalje, cjelovitost zahtijeva proučavanje karakteristika populacijskih jedinica tijekom najdužih mogućih razdoblja. Sasvim potpuni podaci u pravilu su masivni i sveobuhvatni.

Društveno-ekonomske pojave koje se proučavaju u praksi vrlo su raznolike, pa je teško, a ponekad i nemoguće obuhvatiti sve pojave. Istraživač je prisiljen proučavati samo dio statističke populacije, te donositi zaključke na temelju cijele populacije. U takvim situacijama najvažniji zahtjev je razumna selekcija onog dijela populacije za koju se proučavaju karakteristike. Ovaj dio treba odražavati glavna svojstva, pojave i biti tipičan. U stvarnosti, nekoliko populacija može istovremeno djelovati u fenomenima i procesima koji se proučavaju. U tim se situacijama predmet proučavanja pronalazi na takav način da se jasno identificiraju populacije koje se proučavaju.

Oznaka jedinice populacije je njezina karakteristična osobina, određeno svojstvo, značajka, kakvoća koja se može promatrati i mjeriti. Populacija koja se proučava u vremenu ili prostoru mora biti usporediva. Posljedično, zahtjevi njihove usporedivosti i ujednačenosti nameću se karakteristikama jedinica populacije. Za to je potrebno koristiti npr. jedinstvene troškovnike. Kako bi se kvalitativno proučavala populacija, proučavaju se najznačajnija ili međusobno povezana obilježja. Broj obilježja koja karakteriziraju jedinicu populacije ne smije biti pretjeran. To komplicira prikupljanje podataka i obradu rezultata. Značajke jedinica statističke populacije moraju se kombinirati tako da se međusobno nadopunjuju i budu međuovisne.

Zahtjev za homogenošću statističke populacije podrazumijeva izbor kriterija po kojem određena jedinica pripada populaciji koja se proučava. Primjerice, ako se proučava inicijativa mladih birača, onda je potrebno postaviti granice za dob takvih birača kako bi se isključili ljudi starije generacije. Takvu populaciju možete ograničiti na predstavnike ruralnih područja ili, na primjer, studente.

Prisutnost varijacija u jedinicama populacije znači da njihove karakteristike mogu dobiti različita značenja ili modifikacije u nekim jedinicama populacije. U tom smislu, takve se karakteristike nazivaju varirajućim, a pojedinačne vrijednosti ili modifikacije nazivaju se varijantama

Znakovi se dijele na atributivne i kvantitativne. Karakteristika se naziva atributivnom ili kvalitativnom ako je izražena semantičkim konceptom, na primjer, spol osobe ili njezino članstvo u određenoj društvenoj skupini. Interno se dijele na nominalne i redne.

Karakteristika se naziva kvantitativnom ako je izražena brojem. Na temelju prirode varijacije kvantitativne karakteristike dijele se na diskretne i kontinuirane. Primjer diskretnog atributa je broj ljudi u obitelji. U pravilu se varijante diskretnih karakteristika izražavaju u obliku cijelih brojeva. Kontinuirane karakteristike uključuju, na primjer, dob, veličinu plaće, radno iskustvo itd.

Prema načinu mjerenja karakteristike se dijele na primarne (obračunske) i sekundarne (računske). Primarni (obračunati) izražavaju jedinicu populacije u cjelini, tj. apsolutne vrijednosti. Sekundarni (izračunati) se ne mjere izravno, već se izračunavaju (trošak, produktivnost). Primarna obilježja temelj su promatranja statističke populacije, a sekundarna se utvrđuju u procesu obrade i analize podataka i predstavljaju omjer primarnih obilježja.

U odnosu na karakterizirani predmet, znakovi se dijele na izravne i neizravne. Izravni atributi su svojstva izravno svojstvena objektu koji se karakterizira (volumen proizvodnje, dob osobe). Neizravni atributi su svojstva koja nisu karakteristična za sam objekt, već za druge agregate povezane s objektom ili uključene u njega.

U odnosu na vrijeme razlikuju se trenutni i intervalni predznak. Trenutni znakovi karakteriziraju predmet koji se proučava u nekoj vremenskoj točki utvrđenoj planom statističkog istraživanja. Intervalne karakteristike karakteriziraju rezultate procesa. Njihove vrijednosti mogu se pojaviti samo u vremenskom intervalu.

Osim znakova, stanje objekta ili statističke populacije koja se proučava karakteriziraju pokazatelji. Indikatori– jedan od glavnih pojmova statistike, koji je generalizirana kvantitativna procjena društveno-ekonomskih procesa i pojava. Prema ciljnoj funkciji statistički pokazatelji se dijele na računovodstveno-ocjenjivačke i analitičke. Računovodstveni i evaluacijski pokazatelji je statistička karakteristika veličine društveno-ekonomskih pojava u utvrđenim uvjetima mjesto i vrijeme, tj. odražavaju volumene raspoređenosti u prostoru ili ostvarene u Određeno vrijeme razine.

Analitički pokazatelji koriste se za analizu podataka iz statističke populacije koja se proučava i karakteriziraju specifičnosti razvoja fenomena koji se proučava. Kao analitički pokazatelji u statistici koriste se relativne, prosječne vrijednosti, pokazatelji varijacije i dinamike te pokazatelji povezanosti. Skup statističkih pokazatelja koji odražavaju odnose koji postoje među pojavama čini sustav statističkih pokazatelja.

Općenito, pokazatelji i znakovi u potpunosti karakteriziraju i iscrpno opisuju statističku populaciju, omogućujući istraživaču da provede cjelovito proučavanje pojava i procesa života ljudsko društvo, što je jedan od ciljeva statističke znanosti.

Središnja kategorija statistike je statistička pravilnost. Pod pravilnošću općenito razumijevamo uočljiv uzročno-posljedični odnos među pojavama, slijed i ponovljivost pojedinih znakova koji karakteriziraju pojavu. U statistici se pod obrascem razumijeva kvantitativni obrazac promjena u prostoru i vremenu masovnih pojava i procesa društvenog života kao rezultat djelovanja objektivnih zakona. Prema tome, statistički obrazac nije karakterističan za pojedinačne jedinice populacije, već za cjelokupnu populaciju kao cjelinu i izražava se samo s dovoljno velikim brojem promatranja. Dakle, statistički obrazac se otkriva kao prosječni, društveni, masovni obrazac s međusobnim poništavanjem pojedinačnih odstupanja vrijednosti karakteristika u jednom ili drugom smjeru.

Dakle, manifestacija statističkog obrasca daje nam priliku da predstavimo ukupnu sliku fenomena, da proučimo trend njegovog razvoja, isključujući slučajna, pojedinačna odstupanja.

3. Moderna organizacija statistike u Ruskoj Federaciji

Statistika ima važnu ulogu u upravljanju gospodarskim i društvenim razvojem zemlje, budući da točnost svakog upravljačkog zaključka uvelike ovisi o informacijama na temelju kojih je donesen. Na visokim razinama upravljanja treba voditi računa samo o točnim, pouzdanim i ispravno analiziranim podacima.

Proučavanje gospodarskog i društvenog razvoja zemlje, pojedinih regija, gospodarskih grana, tvrtki i poduzeća provode za tu svrhu posebno formirana tijela koja čine statističku službu. U Ruskoj Federaciji, funkcije statističke službe obavljaju odjelna statistička tijela i državna statistička tijela.

Najviše tijelo za upravljanje statistikom je Državni odbor za statistiku Ruske Federacije. Rješava glavne probleme s kojima se trenutno suočava ruska statistika, pruža holističku metodološku osnovu za računovodstvo, konsolidira i analizira primljene informacije, sažima podatke i objavljuje rezultate svojih aktivnosti.

Državni odbor za statistiku Ruske Federacije (Goskomstat Rusije) osnovan je u skladu s dekretom predsjednika Ruske Federacije od 6. prosinca 1999. br. 1600 „O transformaciji Ruske statističke agencije u Državni odbor za Ruska Federacija o statistici." Državni odbor za statistiku Ruske Federacije savezno je tijelo Izvršna moč, obavljanje međusektorske koordinacije i funkcionalnog uređenja u području državne statistike.

Državni odbor za statistiku Ruske Federacije obavlja sljedeće funkcije:

1) prikuplja, obrađuje, štiti i pohranjuje statističke podatke, čuva državnu i komercijalnu tajnu te čuva potrebnu tajnost podataka;

2) osigurava funkcioniranje jedinstvenog državnog registra poduzeća i organizacija (USRPO) na temelju registracije svih gospodarskih subjekata na teritoriju Ruske Federacije s dodjelom identifikacijskih kodova za njih, na temelju sveruskih klasifikatora tehničkih, ekonomske i društvene informacije;

3) razvija znanstveno utemeljenu statističku metodologiju koja zadovoljava potrebe društva na moderna pozornica, kao i međunarodnim standardima;

4) provjerava usklađenost svih pravnih i drugih gospodarskih subjekata sa zakonima Ruske Federacije, odlukama predsjednika Ruske Federacije, Vlade Ruske Federacije o statističkim pitanjima;

5) donosi odluke i upute o statističkim pitanjima koji su obvezujući za sve pravne i druge poslovne subjekte koji se nalaze na teritoriju Ruske Federacije.

Skup metoda statističkih pokazatelja, metoda i obrazaca za prikupljanje i obradu statističkih podataka, koje je usvojio Državni odbor za statistiku Rusije, službeni su statistički standardi Ruske Federacije.

Državni odbor za statistiku Rusije u svojim glavnim aktivnostima vodi se federalnim statističkim programima, koji se sastavljaju uzimajući u obzir prijedloge saveznih izvršnih i zakonodavnih vlasti, državna vlast subjekti Ruske Federacije, znanstvene i druge organizacije, a odobrava ih Državni odbor za statistiku Rusije u dogovoru s Vladom Ruske Federacije.

Glavne zadaće državnih statističkih tijela su osigurati transparentnost i dostupnost općih (ne pojedinačnih) informacija, kao i jamčiti pouzdanost, istinitost i točnost zabilježenih podataka. Osim toga, zadaće Državnog odbora za statistiku Rusije su:

1) podnošenje službenih statističkih podataka predsjedniku Ruske Federacije, Savezna skupština Ruska Federacija, Vlada Ruske Federacije, federalne izvršne vlasti, javnost, kao i međunarodne organizacije;

2) razvoj znanstveno dokazane statističke metodologije koja odgovara potrebama društva u sadašnjoj fazi, kao i međunarodnim standardima;

3) koordinacija statističkih aktivnosti saveznih izvršnih tijela i izvršnih tijela konstitutivnih entiteta Ruske Federacije, osiguravajući uvjete za primjenu službenih statističkih standarda od strane ovih tijela pri provođenju sektorskih (odjelskih) statističkih promatranja;

4) razvoj i analizu ekonomskih i statističkih informacija, pripremu potrebnih proračuna bilance i nacionalnih računa;

5) jamčenje cjelovitih i znanstveno utemeljenih statističkih podataka;

6) osiguravanje svim korisnicima jednakog pristupa otvorenim statističkim informacijama širenjem službenih izvješća o socio-ekonomskom stanju Ruske Federacije, sastavnih subjekata Ruske Federacije, industrijama i sektorima gospodarstva, objavljivanjem statističkih zbirki i drugih statističkih materijala. Zbog reforme gospodarstva Ruske Federacije promijenila se i struktura statističkih tijela. Ukinuti su lokalni regionalni statistički registri i formirani su međupodručni odjeli za statistiku koji su predstavništva. teritorijalna tijela statistika. Organizacija statističkih tijela u Rusiji sada je u fazi reforme.

Kao što je gore navedeno, statistička znanost u Rusiji trenutno prolazi kroz neke promjene. Mogu se uočiti glavni pravci u kojima bi se reforme trebale provoditi:

1) potrebno je poštivati ​​temeljni zakon statističkog računovodstva - otvorenost i dostupnost informacija uz očuvanje povjerljivosti pojedinih pokazatelja (poslovna tajna);

2) potrebno je reformirati metodološke i organizacijske temelje statistike: promijeniti zajednički zadaci i načela uzgoja dovodi do promjena u teoretskim načelima znanosti;

3) prijelaz na tržišnu statistiku stvara potrebu za unaprjeđenjem sustava prikupljanja i obrade informacija uvođenjem oblika promatranja kao što su kvalifikacije, registri (registri), popisi i sl.;

4) potrebno je promijeniti (poboljšati) metodologiju za izračunavanje nekih statističkih pokazatelja koji karakteriziraju stanje gospodarstva Ruske Federacije, uzimajući u obzir međunarodnim standardima, stranim iskustvima u vođenju statističkih evidencija, potrebno je sistematizirati sve pokazatelje i dovesti ih u red, u skladu s problematikom i zahtjevima vremena, vodeći računa o sustavu nacionalnih računa (SNA);

5) potrebno je osigurati međusobnu povezanost statističkih pokazatelja koji karakteriziraju stupanj razvijenosti društvenog života zemlje;

6) moraju se uzeti u obzir trendovi informatizacije. U reformi statističke znanosti mora se stvoriti jedinstvena informacijska baza (sustav) koja će uključivati ​​informacijske baze svih statističkih tijela koja se nalaze na nižoj razini hijerarhijske ljestvice organizacije državne statistike.

Dakle, u Rusiji se još uvijek odvijaju strukturne promjene koje utječu na sve sfere javnog života zemlje. Kako je statistika izravno povezana s gotovo svim ovim područjima, reformski proces nije pošteđen. Trenutno je dosta posla učinjeno na organizaciji rada statističkih tijela, ali to još nije dovršeno, a još mnogo pažnje treba posvetiti unapređenju ove za državu vrlo značajne informacijske institucije.

Uz državne statističke službe, postoje resorne statistike, koje se vode u ministarstvima, odjelima, poduzećima, udrugama i tvrtkama u različitim sektorima gospodarstva. Resorna statistika bavi se prikupljanjem, obradom i analizom statističkih podataka. Te su informacije potrebne menadžmentu za donošenje upravljačkih odluka i planiranje aktivnosti organizacije ili državnog tijela. U malim poduzećima takav posao obično obavlja ili glavni računovođa ili izravno sam upravitelj. U velikim poduzećima koja imaju razgranatu regionalnu strukturu ili veliki broj zaposlenih, čitavi odjeli ili odjeli bave se obradom i analizom statističkih podataka. U ovaj posao uključeni su stručnjaci iz područja statistike, matematike, računovodstva i ekonomske analize, menadžeri i tehnolozi. Sličan tim, naoružan modernim sredstvima računalna tehnologija, oslanjajući se na metodologiju koju predlaže teorija statistike i primjenom suvremenih tehnika analize, pomaže u izgradnji učinkovitih strategija poslovnog razvoja, kao i učinkovitom oblikovanju aktivnosti državnih tijela. Upravljajte složenim društvenim i ekonomski sustavi, bez posjedovanja cjelovitih, pouzdanih i pravovremenih statističkih podataka, nemoguće je.

Dakle, pred državnim i resornim statističkim tijelima je vrlo značajan zadatak teorijskog potkrepljivanja obujma i sastava statističkih informacija, koji odgovara suvremenim uvjetima gospodarskog razvoja, promicanja racionalizacije u računovodstvenom i statističkom sustavu i minimiziranja troškova obavljanja ove funkcije.

Statistika je društvena znanost koja proučava kvantitativnu stranu kvalitativno definiranih masovnih društveno-ekonomskih pojava i procesa, njihovu strukturu i rasprostranjenost, smještaj u prostoru, kretanje u vremenu, utvrđuje postojeće kvantitativne ovisnosti, trendove i obrasce, au specifičnim uvjetima mjesta i vrijeme.

Statistika uključuje:

    Opća teorija statistike

    Ekonomska statistika i njezine grane

    Sociodemografska statistika i njezine grane.

Statistika je povezana s poviješću, sociologijom, matematikom i ekonomijom.

Predmet proučavanja je društvo.

U prijevodu s latinskog, riječ "status" znači određeno stanje stvari. Pojam “statistika” prvi je upotrijebio njemački znanstvenik G. Achenwal 1749. godine u svojoj knjizi o vladi.

U 18. stoljeću pojavila se Petty and Ground škola političke aritmetike.

19. st. - statistička i matematička škola Kettle, Pearson, Galton.

Ruska deskriptivna škola 18. stoljeća Kirilov, Lomonosov, Chulkov. Radiščev i Herzen utjecali su na razvoj statističke misli. Čebišev i Markov dali su veliki doprinos

Statistika je alat znanja.

Postoje 4 koncepta statistike:

    Skup obrazovnih disciplina koje imaju određene specifičnosti i proučavaju kvantitativne aspekte masovnih pojava i procesa.

    Grana praktične djelatnosti, statističko računovodstvo koju provodi ROSSTAT.

    Skup digitalnih informacija - statističkih podataka objavljenih u zbirkama i imenicima izvješća poduzeća.

    Statističke metode proučavanja društveno-ekonomskih pojava i procesa.

Značajke statistike:

1) statistički podaci iskazuju se u kvantitativnom smislu;

2) statističku znanost zanimaju zaključci proizašli iz analize prikupljenih i obrađenih numeričkih podataka;

3) stanje fenomena koji se proučava na određenom stupnju njegova razvoja u određenim uvjetima mjesta i vremena odražava se statističkim podacima.

    Predmet statistike.

Statistika- društvena znanost, koja proučava kvantitativnu stranu kvalitativno definiranih masovnih društveno-ekonomskih pojava i procesa, njihovu strukturu i rasprostranjenost, smještaj u prostoru, kretanje u vremenu, utvrđuje postojeće kvantitativne ovisnosti, trendove i obrasce, au specifičnim uvjetima mjesta i vremena .

Predmet statistike– dimenzije i kvantitativne odnose kvalitativno definiranih društveno-ekonomskih pojava, obrasce njihove povezanosti i razvoja u specifičnim uvjetima prostora i vremena.

Objekt statistike- društvo

Objekt statističkog istraživanja u statistici naziva se statistička populacija.

Statistička populacija- ovo je skup jedinica koje imaju masu, homogenost, određenu cjelovitost, međuovisnost stanja pojedinih jedinica i prisutnost varijacija.

Predmet statistike je proučavanje društvenih pojava, dinamike i pravaca njihova razvoja. Pomoću statističkih pokazatelja statistika utvrđuje kvantitativnu stranu društvene pojave, uočava obrasce prijelaza kvantitete u kvalitetu na primjeru pojedine društvene pojave. Na temelju dobivenih opažanja statistika analizira podatke dobivene u određenim uvjetima mjesta i vremena.

Statistika se bavi proučavanjem društveno-ekonomskih pojava i procesa koji su rašireni u prirodi, a proučava i mnoge čimbenike koji ih određuju.

Za izvođenje i potvrdu svojih teorijskih zakona većina društvenih znanosti koristi statistiku.

    Osnovni pojmovi statističke metodologije

Trenutno je teško imenovati znanost koja ne proučava masovne procese u određenom području. U poznavanju bilo kojeg masovnog fenomena određene vrste (tj. Bilo koje znanosti) koriste se opće odredbe statistike kao znanosti: akumuliraju se podaci o različitim objektima (elementima) fenomena koji se proučava, ti se rezultati opisuju. (sažeto) korištenjem skupa specifičnih karakteristika (pokazatelja) u skladu sa zahtjevima (uvjetima, pravilima) koje je razvila statistika. Kada se primjenjuje na različita područja pojava, statistička metoda uzima u obzir njihove karakteristike. Specifične tehnike pomoću kojih statistika proučava masovne pojave čine statističku metodologiju (ili metodu statistike).

Statistička metodologija– sustav tehnika, metoda i metoda usmjerenih na proučavanje kvantitativnih obrazaca koji se očituju u strukturi, dinamici i međuodnosima društveno-ekonomskih pojava.

Statistička istraživanja

Statističke informacije

tri etape:

    statističko promatranje;

Statističko promatranje

    sažetak i grupiranje rezultata promatranja;

Sažetak

Grupiranje

Rezultati statističkog sumiranja i grupiranja prikazuju se u obliku statističkih tablica.

Statistička tablica

    analiza dobivenih općih pokazatelja.

Statistička analiza je završna faza statističkog istraživanja. U njegovom procesu istražuje se struktura, dinamika i odnosi društvenih pojava i procesa. Razlikuju se sljedeće glavne faze analize:

    Izjava o činjenicama i njihova ocjena;

    Utvrđivanje karakterističnih obilježja i uzroka pojave;

    Usporedba pojave s drugim pojavama;

    Formuliranje hipoteza, zaključaka i pretpostavki;

    Statistička provjera predloženih hipoteza pomoću posebnih statističkih pokazatelja.

    Pojam statističkog pokazatelja

Statistički pokazatelj

Statistički pokazatelji klasificirani su prema:

stupanj pokrivenosti stanovništva:

        Pojedinac, karakterizira jedan objekt ili jednu jedinicu populacije.

        Sažetak, okarakterizirajte skupinu stanovništva ili cijelu populaciju u cjelini.

        • Volumetrijski pokazatelji dobivaju se zbrajanjem vrijednosti obilježja pojedinih jedinica populacije.

          Procijenjeni pokazatelji određuju se pomoću različitih formula.

oblik izražavanja:

    Apsolutni pokazatelji- ovi pokazatelji odražavaju fizičke dimenzije procesa i pojava koje proučava statistika, odnosno njihovu masu, površinu, obujam, opseg, vremenska obilježja, a mogu predstavljati i obujam populacije, odnosno broj njenih sastavnih jedinica.

Apsolutna statistika je uvijek imenovana brojevima.

Ovisno o društveno-ekonomskoj biti fenomena koji se proučavaju, njihov

Razlikuju se fizikalna svojstva:

    prirodne mjerne jedinice: tone, kilogrami, kvadratni, kubični i prosti metri, kilometri, milje, litre, bačve, komadi.

    Troškovne mjerne jedinice, omogućujući vam da dajete novčana vrijednost društveno-ekonomski objekti i pojave.

    mjerne jedinice rada, koji omogućuje uzimanje u obzir i ukupnih troškova rada u poduzeću i intenziteta rada pojedinih operacija tehnološkog procesa, uključuju radne dane i radne sate.

    Relativni pokazatelji - predstavljaju rezultat dijeljenja jednog apsolutnog pokazatelja drugim i izražavaju odnos između kvantitativnih obilježja društveno-ekonomskih procesa i pojava.

trenutno ili u usporedbi, a nazivnik je baza usporedbe.

    Prosjeci

    Svrha i primjena statističkih pokazatelja

Statistički pokazatelj- predstavlja kvantitativnu karakteristiku društveno-ekonomskih pojava i procesa u uvjetima kvalitativne izvjesnosti.

Svaki statistički pokazatelj ima kvalitativni društveno-ekonomski sadržaj i povezanu metodologiju mjerenja. Statistički pokazatelj također ima jedan ili drugi statistički oblik (strukturu). Indikator može izraziti ukupni broj jedinica populacije, ukupni zbir vrijednosti kvantitativnog obilježja tih jedinica, prosječna vrijednost obilježja, vrijednost tog obilježja u odnosu na vrijednost drugoga itd.

Glavna funkcija pojedinih statističkih pokazatelja i njihovih sustava je kognitivna informacijska funkcija. Bez statističkih podataka nemoguće je upoznati obrasce prirodnih i društvenih masovnih pojava, njihovo predviđanje, a time i regulaciju ili neposredno upravljanje, bilo na razini pojedinog poduzeća, poljoprivrednika, grada ili regije, na državnoj ili međudržavnoj razini. .. Uvjet da statistički pokazatelji ispunjavaju svoju informacijsku, spoznajnu funkciju je njihova znanstvena opravdanost i dovoljno točna i pouzdana, kao i pravovremena kvantitativna determinacija.

    Vrste statističkih pokazatelja.

Statistički pokazatelj- predstavlja kvantitativnu karakteristiku društveno-ekonomskih pojava i procesa u uvjetima kvalitativne izvjesnosti.

Pokazatelji koji se koriste za proučavanje statističke prakse i znanosti podijeljeni su u skupine prema sljedećim kriterijima:

1) prema suštini fenomena koji se proučavaju, oni su volumetrijski i kvalitativni;

2) prema stupnju agregacije pojava - to su pojedinačni i generalizirajući;

3) ovisno o prirodi fenomena koji se proučavaju - intervalni i trenutni;

4) ovisno o prostornoj definiciji razlikuju se pokazatelji: federalni, regionalni i lokalni;

5) ovisno o svojstvima pojedinih objekata i obliku iskaza, statistički pokazatelji se dijele na relativne, apsolutne i prosječne.

Sustav statističkih pokazatelja čini skup međusobno povezanih pokazatelja koji imaju jednorazinsku ili višerazinsku strukturu. Sustav statističkih pokazatelja usmjeren je na rješavanje određenog problema.

Statistički pokazatelji imaju međusobno povezane kvantitativnu i kvalitativnu stranu. Kvalitativna strana statističkog pokazatelja ogleda se u njegovom sadržaju, bez obzira na specifičnu veličinu atributa. Kvantitativna strana pokazatelja je njegova brojčana vrijednost.

Niz funkcija koje statistički pokazatelji obavljaju prvenstveno su kognitivne, upravljačke (kontrolne i organizacijske) i poticajne funkcije.

Statistički pokazatelji u kognitivnoj funkciji karakteriziraju stanje i razvoj fenomena koji se proučavaju, smjer i intenzitet razvoja procesa koji se odvijaju u društvu. Zbirni pokazatelji– to je osnova za analizu i prognozu društveno-ekonomskog razvoja pojedinih područja, regija, regija i države u cjelini. Kvantitativna strana fenomena pomaže u analizi kvalitativne strane predmeta i prodire u njegovu bit.

    Tri faze statističkog istraživanja.

Statistička istraživanja– proces prikupljanja, obrade i analize statističkih podataka.

Statističke informacije– primarna statistička građa o društveno-ekonomskim pojavama, nastala u procesu statističkog promatranja, koja podliježe sistematizaciji, analizi i generalizaciji.

Statističko istraživanje sastoji se od tri etape:

1) statističko promatranje;

2) sažetak i grupiranje rezultata motrenja;

3) analiza dobivenih općih pokazatelja.

    Statističko promatranje- masovno, sustavno, znanstveno organizirano promatranje pojava društvenog i gospodarskog života, koje se sastoji u bilježenju odabranih osobina svake jedinice stanovništva.

Statističko promatranje - generiraju se primarni statistički podaci, odnosno početne statističke informacije, koje su temelj statističkog istraživanja. Ako se tijekom prikupljanja primarnih statističkih podataka napravi pogreška ili se pokaže da je materijal loše kvalitete, to će utjecati na ispravnost i pouzdanost i teorijskih i praktičnih zaključaka;

    Sažetak i grupiranje podataka - u ovoj fazi populacija se dijeli prema razlikama i kombinira prema sličnostima; izračunavaju se ukupni pokazatelji za skupine i kao cjelinu. Metodom grupiranja proučavane se pojave dijele na vrste, skupine i podskupine, ovisno o njihovim bitnim karakteristikama. Metoda grupiranja omogućuje ograničavanje populacija koje su kvalitativno homogene u značajnim aspektima, što služi kao preduvjet za definiranje i primjenu generalizirajućih pokazatelja;

Sažetak- ovo je kompleks sekvencijalnih operacija za generalizaciju specifičnih pojedinačnih činjenica koje tvore skup kako bi se identificirale tipične značajke i obrasci svojstveni fenomenu koji se proučava kao cjelina.

Grupiranje- podjela jedinica proučavane populacije u homogene skupine prema određenim značajkama koje su za njih bitne.

    Obrada i analiza dobivenih podataka, prepoznavanje obrazaca. U ovoj fazi, uz pomoć generalizirajućih pokazatelja, izračunavaju se relativne i prosječne vrijednosti, daje se sažeta procjena varijacije karakteristika, karakterizira se dinamika pojava, koriste se indeksi i bilance, izračunavaju se pokazatelji koji karakteriziraju bliskost veza u promjenama karakteristika. U svrhu što racionalnijeg i vizualnijeg prikaza digitalne građe, ista se prikazuje u obliku tablica i grafikona.

    Struktura statističke znanosti

Struktura statističke znanosti uključuje:

opća teorija statistike

Opća teorija statistike – je znanost o najopćenitijim načelima i metodama statističkog istraživanja masovnih društveno-ekonomskih pojava i procesa. Definira sustav pojmova i kategorija statističke znanosti, razvija znanstvene temelje metoda za prikupljanje, sumiranje i analizu statističkih podataka te utvrđuje uvjete za primjenu tih metoda. Kao metodološka osnova ekonomske i sociodemografske statistike, kao i svih statistika industrije, opća teorija statistike stvara znanstvenu podlogu za primjenu statističkih metoda analize na specifične objekte istraživanja.

ekonomske statistike

Ekonomska statistika bavi se sveobuhvatnim proučavanjem ekonomskih pojava i procesa koji se odvijaju na makrorazini, tj. u gospodarstvu zemlje u cjelini i na razini velike regije. Otkriva bit, metode izračuna i analize makroekonomski (sintetički) pokazatelji karakterizacija stanja u nacionalnom gospodarstvu; opseg, nivo, tempo njegovog razvoja; struktura, razmjeri i odnosi gospodarskih grana; značajke smještaja proizvodnih snaga; dostupnost i sastav materijalnih, radnih, financijskih resursa, postignuta razina njihove upotrebe. U makroekonomske pokazatelje spadaju pokazatelji kao npr bruto nacionalno bogatstvo(VNB), bruto domaći proizvod(BDP), bruto dobit gospodarstva(VPE) i Bruto nacionalni dohodak(VND), bruto društveni proizvod(VNP), itd.

Svi makroekonomski pokazatelji utvrđuju se na temelju sustavi nacionalnih računa (SNA). Ovo je sustav međusobno povezanih statističkih pokazatelja koji odgovaraju nacionalnom tržišnom gospodarstvu, izgrađen u obliku određenog skupa računa i bilanci koji karakteriziraju rezultate gospodarske aktivnosti, strukturu gospodarstva i najvažnije odnose njegovih veza. Budući da je u skladu sa standardnom metodologijom za izradu SNA koju su usvojili UN i Europska unija, ruski SNA omogućuje dubinsku analizu nacionalnog gospodarstva u različitim područjima u skladu s međunarodnim statističkim standardima.

sociodemografske statistike

Sociodemografska statistika oblikuje i analizira sustav pokazatelja za cjelovit opis stila života stanovništva i različitih društvenih aspekata društva. Proučava veličinu i sastav stanovništva (po dobi, spolu, nacionalnosti itd.), strukturu obitelji i kućanstava, prihode i rashode stanovništva, zaposlenost i nezaposlenost, razinu i kvalitetu života, potrošnju materijalnih dobara i usluge stanovništva, stanje u zdravstvu, obrazovanju, kulturi, stopi kriminala itd.

industrijska i posebna statistika. U sektorskoj statistici velikih industrija razlikuju se podsektori, na primjer, u industrijskoj statistici - statistika strojarstva, metalurgije, kemije itd., u statistici stanovništva - statistika veličine i sastava stanovništva, statistika vitalne statistike i migracija.

U statističari industrije Obuhvaćeni su bit i metode izračunavanja pokazatelja koji karakteriziraju stanje i dinamiku razvoja odgovarajućeg sektora gospodarstva ili društvene sfere.

Sve statistike industrije formiraju se na temelju pokazatelja ekonomske ili sociodemografske statistike, koristeći metode i tehnike razvijene u općoj teoriji statistike. Istodobno, razvoj svake sektorske statistike doprinosi unapređenju statističke znanosti u cjelini.

Svaki od komponente statistička znanost ima svoj predmet proučavanja, koristi određeni sustav pokazatelja, razvija pravila i metode za njihov izračun i primjenu u različitim područjima gospodarske djelatnosti i društvene sfere.

Između statističke znanosti i statističke prakse postoji tijesan odnos i međuovisnost. Teorijska načela statističke znanosti primjenjuju se u praksi za rješavanje specifičnih statističkih problema. Zauzvrat, znanost, koristeći ove prakse, generalizira iskustvo praktičnog rada, izvlači iz njega nove ideje i odredbe i poboljšava metode provođenja statističkih istraživanja.

    Pojam statističkog promatranja, njegovi ciljevi .

Prva faza studije je statističko promatranje.

To predstavlja masovno, sustavno, znanstveno organizirano promatranje pojava društvenog i gospodarskog života, koje se sastoji u registraciji odabranih karakteristika u svakoj jedinici populacije.

Statističko promatranje sastoji se od bilježenja odabranih karakteristika svake jedinice populacije. Ona mora biti masovna, sustavna i provoditi se prema razrađenom programu na znanstvenoj osnovi.

Postoje faze statističkog promatranja:

    Priprema promatranja;

    provođenje masovnog prikupljanja podataka;

    Kontrola i kvaliteta primljenih informacija

Objekt promatranja

Jedinica promatranja

Izvještajna jedinica

Program promatranja

Organizacijski plan promatranja- ovo je dokument koji bilježi sve najvažnije organizacijske radnje čije je provođenje potrebno za uspješno provođenje motrenja.

Alati za promatranje– skup dokumenata koji se koriste tijekom promatranja.

Oblici statističkog promatranja

izvještavanje,

posebno promatranje

registri.

Svrha promatranja

    Program i organizacija statističkog promatranja

Statističko promatranje- masovno, sustavno, znanstveno organizirano promatranje pojava društvenog i gospodarskog života, koje se sastoji u bilježenju odabranih osobina svake jedinice stanovništva.

Svrha promatranja– dobivanje pouzdanih informacija za prepoznavanje obrazaca razvoja pojava i procesa.

Objekt promatranja– skup društvenih pojava i procesa koji su predmet promatranja.

Jedinica promatranja- element predmeta koji je nositelj svojstava koji podliježe upisu.

Izvještajna jedinica– to je subjekt od kojeg dolaze podaci o jedinici promatranja.

Faze statističkog promatranja:

    Priprema promatranja; utvrđuju se ciljevi i predmeti promatranja, znakovi koji se registriraju, izrađuju se dokumenti za prikupljanje podataka, utvrđuju se metode i sredstva za dobivanje podataka, bira i obučava osoblje; izrada plana rada za pripremu i provođenje statističkog promatranja; obrađuju se materijali koji će se koristiti u statističkom promatranju

    provođenje masovnog prikupljanja podataka je najvažnija faza u provođenju statističkog promatranja, prikupljanje statističkih informacija

    Kontrola i kvaliteta primljenih informacija. U ovoj fazi prate se podaci statističkog promatranja, daju se zaključci i prijedlozi u svezi provedenog statističkog promatranja.

Program promatranja- ovo je popis pokazatelja koji se registriraju.

Program statističkog promatranja mora sadržavati popis karakteristika koje će karakterizirati pojedine jedinice populacije.

Programski zahtjevi: znakovi moraju biti značajni; program mora sadržavati samo ona pitanja na koja se mogu dati istiniti, pouzdani odgovori; pitanja moraju biti precizna i nedvosmislena; dostupnost pitanja za provjeru; određeni redoslijed pitanja; prisutnost otvorenih/zatvorenih pitanja.

Postoji Organizacijski plan promatranja- ovo je dokument koji bilježi sve najvažnije organizacijske radnje čije je provođenje potrebno za uspješno provođenje motrenja.

    Klasifikacija statističkog promatranja.12. Kontinuirano i nekontinuirano statističko promatranje. 13. Pregled matice, selektivno i monografsko promatranje. 14. Razvrstavanje Čl. opažanja po vremenu. 15. Razvrstavanje Čl. zapažanja temeljena na izvorima informacija.

Statističko promatranje- masovno, sustavno, znanstveno organizirano promatranje pojava društvenog i gospodarskog života, koje se sastoji u bilježenju odabranih osobina svake jedinice stanovništva.

Vrste statističkog promatranja najčešće se klasificiraju prema sljedeća tri kriterija:

a) obuhvat promatranjem populacijskih jedinica koje su predmet statističkog istraživanja;

    Kontinuirano (sve jedinice se u potpunosti ispituju)

    Nije kontinuirano

    Uzorak - temelji se na prikupljanju podataka o dijelu jedinica populacije i distribuciji rezultata promatranja na cjelokupnu populaciju. Veličina uzorka ovisi o prirodi fenomena koji se proučava. Uzorak populacije mora predstavljati sve vrste jedinica koje su prisutne u populaciji.

    Glavni niz - prikupljanje podataka provodi se samo za one jedinice populacije koje daju glavni doprinos karakteristikama fenomena koji se proučava.

    Monografski je opis pojedinih jedinica populacije za njihovo dublje proučavanje, što ne može biti tako učinkovito kod masovnog promatranja. Monografsko promatranje provodi se kako bi se identificirali razvojni trendovi, proučavale i širile najbolje prakse poljoprivrednih gospodarstava ili poduzeća.

b) sustavno promatranje;

    Kontinuirano (registar)

    Isprekidano

    Periodično (po potrebi)

    Jednokratno (popis stanovništva)

c) izvor informacija na temelju kojih se utvrđuju činjenice koje se bilježe tijekom procesa promatranja.

    Izravno (matičari mjerenjem, vaganjem, brojanjem sami utvrđuju činjenicu koja se upisuje)

    Dokumentirano (na temelju korištenja računovodstvenih dokumenata kao izvora informacija)

    Anketa (informacije se dobivaju iz riječi ispitanika. Koristi se za dobivanje informacija o pojavama i procesima koji nisu neposredno vidljivi)

    Samostalna prijava

    Metoda izgleda

    Dopisna metoda

    Upitnik

D) po obliku:

    Statističko izvješćivanje– ovo je oblik organiziranja statističkog praćenja poslovanja poduzeća i organizacija prema kojem tijela državne statistike dobivaju podatke u obliku izvještajnih dokumenata koje potpisuju osobe odgovorne za točnost podataka.

    Posebno organiziran nadzor je prikupljanje informacija putem popisa i jednokratnih anketa.

    Registar je oblik kontinuiranog statističkog promatranja dugotrajnih procesa koji imaju fiksni početak, stupanj razvoja i fiksni kraj. Ovo je sustav koji stalno prati stanje promatračkih jedinica i procjenjuje sile udara razni faktori na proučavane pokazatelje. Svaku jedinicu u registru karakterizira niz pokazatelja. Neki ostaju nepromijenjeni tijekom razdoblja promatranja, drugi, čija je učestalost nepoznata, ažuriraju se kako se mijenjaju.

Svako opažanje podložno je greškama.

Greške opažanja– pogreške koje se pojavljuju tijekom procesa promatranja:

    Greške pri registraciji– sve pogreške koje nastaju tijekom kontinuiranog promatranja.

    Slučajne pogreške– to su greške učinjene prilikom popunjavanja obrazaca, rezerva u odgovorima, nejasnoće u pitanju i shodno tome odgovoru i sl.

    Sustavne greške:

    Namjerne greške (svjesni) dobiveni su kao rezultat činjenice da se pri poznavanju stvarnog stanja (vrijednosti) atributa namjerno javljaju netočni podaci.

    Nenamjerni su tzv pogreške uzrokovane slučajnim razlozima: na primjer, neispravni mjerni instrumenti, nepažnja snimača itd.

    Pogreške reprezentativnosti - nastaju kao rezultat činjenice da sastav dijela masovnog fenomena odabranog za istraživanje ne odražava u potpunosti značajke i bit cjelokupne populacije koja se proučava.

Kontrola kvalitete materijala:

    Logično – provjera međusobne usklađenosti dobivenih podataka ili usporedba s prethodnim razdobljima.

    Aritmetika – aritmetička provjera konačnih i izračunatih pokazatelja.

Kontrola kompletnosti- ovo je provjera koliko je objekt potpuno obuhvaćen motrenjem, odnosno da li su prikupljeni podaci o svim jedinicama motrenja.

    Izvještavanje kao najvažnije vrste Umjetnost. zapažanja. Klasifikacija statističkog izvještavanja.

Statističko promatranje provodi se u 2 oblika:

1) davanjem izvješća;

2) vođenjem posebno organizirane statistike. zapažanja.

Izvještavanje je organizirani oblik statističkog promatranja u kojem se informacije zaprimaju u obliku obveznih izvješća u određenim rokovima i na odobrenim obrascima. Izvještavanje kao oblik statističkog promatranja temelji se na primarnom računovodstvu i njegova je generalizacija.

Primarno računovodstvo je registracija različitih činjenica (događaja, procesa itd.) koja se proizvode kako se događaju i, u pravilu, na primarnom dokumentu.

Vođenje statističkog izvještavanja i njegova organizacija povjeravaju se tijelima državne statistike. Sve oblike statističkog izvještavanja odobravaju tijela državne statistike. Podnošenje izvješća na neodobrenim obrascima smatra se kršenjem izvješćivačke discipline, za što odgovaraju voditelji poduzeća i odjela.

Popis izvješćivanja je popis obrazaca izvješćivanja s naznakom njihovih najvažnijih pojedinosti.

Program za izvješćivanje- sustav pokazatelja uspješnosti trgovačkog poduzeća.

Opće izvješćivanje- ovo je izvješćivanje koje sadrži iste podatke za određeni sektor nacionalnog gospodarstva i za poduzeća (ustanove i sl.) cjelokupnog nacionalnog gospodarstva.

U specijalizirano izvješćivanje sadrži specifične pokazatelje pojedinih grana, Poljoprivreda i tako dalje.

S obzirom na vremensko razdoblje za koje se podnosi izvješće i njegovo trajanje, razlikuje se tekuće i godišnje izvješće. Ako se podaci prezentiraju za godinu, tada se takvo izvješćivanje naziva godišnji. Izvješćivanje za sva ostala razdoblja unutar manje od godinu dana, odnosno tromjesečno, mjesečno, tjedno itd. naziva se Trenutno.

Prema načinu izlaganja razlikuje se izvješćivanje hitno, kada se sve informacije dostavljaju putem teletipa, telegrafa i poštanski

U trgovačkoj praksi izvještavanje je podijeljeno na:

1) na nacionalnoj razini - pruža se i višoj organizaciji i nadležnim državnim tijelima. statistika;

2) unutarodjelski - koji se podnosi samo višim trgovačkim tijelima;

3) tekuće - prikazano tijekom godine;

4) godišnji - najpotpuniji u pogledu sastava prikazanih pokazatelja.

    Grupiranje.

Pojam i primjena.

Grupiranje- podjela jedinica proučavane populacije u homogene skupine prema određenim značajkama koje su za njih bitne.

Najčešća metoda obrade i analize primarnih statističkih informacija je grupiranje.

    Funkcije grupiranja:

    prepoznavanje društveno-ekonomskih tipova pojava;

    proučavanje strukture i strukturnih promjena koje se događaju u društveno-ekonomskim pojavama;

analiza odnosa među pojavama.

Vrste grupiranja: Tipološko grupiranje

- ovo je podjela kvalitativno heterogene populacije u zasebne kvalitativno homogene skupine i identifikacija na temelju toga ekonomskih tipova pojava.- ovo je identifikacija obrazaca distribucije jedinica homogene populacije prema različitim vrijednostima proučavanih

znak.

Analitičko grupiranje je proučavanje odnosa između različitih karakteristika unutar homogene populacije. U ovom slučaju, jedna karakteristika će biti učinkovita, a druga (ostale) će biti faktorijelna. Faktorijel znakovi koji utječu na promjenu rezultata nazivaju se. Učinkovito karakteristike koje se mijenjaju pod utjecajem faktora nazivaju se.

Vrsta strukturnog grupiranja je serija distribucije.

Faze izgradnje grupe:

    Izbor obilježja grupiranja, tj. obilježja po kojem

Jedinice populacije koja se proučava kombiniraju se u skupine.

    Određivanje broja grupa i veličine intervala

(n-broj grupa, R-raspon varijacije, a-veličina intervala, N-broj jedinica populacije)

R=x max -x min

n = 1 + 3,322 –log N

    Uspostava popisa pokazatelja koji bi trebali karakterizirati

    Izrada izgleda tablice na temelju rezultata grupiranja

    Izračunavanje apsolutnih, prosječnih, relativnih pokazatelja, popunjavanje tablica i crtanje grafikona.

Po broju znakovagrupiranje:

    Jednostavno (jedan atribut)

    Kombinativan

    Višedimenzionalno

Sekundarno grupiranje- operacija formiranja novih grupa na temelju prethodno provedenog grupiranja.

Metode sekundarnog grupiranja:

    Promjena početnih intervala

    Poslovno pregrupiranje

Klasifikacija –

Vrste klasifikacije:

    Vrste grupa.

Statističko grupiranje ima sljedeće svrhe:

    Identifikacija kvalitativno homogenih populacija;

    Proučavanje strukture stanovništva

    Istražite postojeće ovisnosti

Svaki od ovih ciljeva odgovara posebnoj vrsti grupiranja:

    Tipološki je podjela stanovništva na skupine koje su homogene po kvaliteti i uvjetima razvoja (rješava problem identificiranja i karakterizacije socioekonomskih tipova). Postoje dva načina formiranja tipoloških grupa:

Metoda sekvencijalnog dijeljenja, koja se sastoji u formiranju grupa, čiji svi objekti imaju iste vrijednosti klasifikacijskih karakteristika (prvo dijeljenje cijele populacije prema jednom obilježju, zatim dobivanje dijelova pomoću drugog, itd.)

Metoda višedimenzionalne klasifikacije, kada objekti koji tvore skupine mogu imati različite vrijednosti klasifikacijskih karakteristika (skupine se formiraju na temelju blizine objekata istovremeno prema velikom broju karakteristika, postala je široko korištena s razvojem metoda prepoznavanja uzoraka i pojava računala)

    Strukturni – koristi se za proučavanje strukture stanovništva, karakteristika njegove strukture i strukturnih pomaka. Strukturne grupe se grade ili na temelju prethodno provedenog tipološkog grupiranja ili na temelju primarnih podataka.

    Analitički (faktorski) - osmišljen za utvrđivanje bliskog odnosa između međusobno povezanih karakteristika - faktorijela i rezultante. Omogućuje vam prepoznavanje prisutnosti i smjera veze, kao i mjerenje njezine blizine i snage. Stoga se kao obilježje grupiranja najčešće koristi obilježje faktora utvrđeno na temelju analize fenomena koji se proučava.

U slučajevima kada kvalitativni znak ima veliki broj Razvija se klasifikacija sorti.

Klasifikacija – posebna vrsta grupiranja; ovo je stabilna nomenklatura klasa i skupina formirana na temelju sličnosti i razlika jedinica predmeta koji se proučava. Klasifikacija je raspodjela pojava i objekata u određene skupine, klase, kategorije.

Vrste klasifikacije:

Nomenklature proizvoda kao sustavan popis objekata i skupina.

Klasifikatori su klasifikacija gdje se svakoj vrijednosti atributa dodjeljuje šifra, tj. konvencionalno digitalno označavanje.

Ovisno o broju karakteristika na kojima se temelji grupiranje, razlikuju se sljedeće skupine:

    jednostavno - napravljeno prema jednoj karakteristici. Među jednostavnima ističu se distribucijske serije. Niz distribucije je grupiranje u kojem se za karakterizaciju grupa (poređanih po karakterističnoj vrijednosti) koristi jedan pokazatelj - broj grupe. Nizovi konstruirani prema atributu nazivaju se nizovi distribucije atributa. Nizovi distribucije konstruirani na kvantitativnoj osnovi nazivaju se varijacijskim nizovima.

    Složeni, koji se dijele na:

    • kombinacijsko grupiranje temeljeno na dvije ili više karakteristika uzetih u međuodnosu, u kombinaciji. U ovom slučaju, klasifikacija se provodi sekvencijalnom logičkom podjelom populacije prema individualnim karakteristikama;

      višedimenzionalna grupiranja provode se istovremeno prema nekoliko karakteristika.

Prema odnosima među karakteristikama razlikuju se:

    hijerarhijska grupiranja koja se izvode prema dva ili više obilježja, pri čemu su vrijednosti drugog obilježja određene rasponom vrijednosti prvog (na primjer, klasifikacija industrija po podsektorima);

    nehijerarhijske skupine koje se konstruiraju kada ne postoji stroga ovisnost vrijednosti druge karakteristike o prvoj.

Prema redoslijedu obrade informacija, grupe su:

    primarni (sastavljen na temelju primarnih podataka);

    sekundarni, koji nastaje pregrupiranjem prethodno grupiranog materijala.

U skladu s vremenskim kriterijem razlikuju se:

    statičke grupacije koje karakteriziraju stanovništvo po određeni trenutak vrijeme ili na određeno razdoblje;

    dinamičke - grupiranja koja prikazuju prijelaze jedinica iz jedne grupe u drugu (kao i ulazak i izlazak iz agregata).

    Statističke tablice

Statistička tablica– tablica koja sadrži zbirnu numeričku karakteristiku promatrane populacije prema jednom ili više bitnih obilježja, međusobno povezanih logikom ekonomske analize.

Vrste zaglavlja:

Ostaf– tablicu bez brojeva i naslova.

Raspored– tablica s naslovima.

Predmeti statističke tablice- objekt koji je obilježen brojevima (Skup, pojedine jedinice skupa prema redoslijedu njihovog popisa ili teritorijalne jedinice grupirane prema jednom ili više obilježja, vremenskim razdobljima itd.)

UOvisno o strukturi predmeta razlikuju sestatističke tablice

    jednostavan, u kojem predmetu je dan jednostavan popis jedinica populacije ( popis) ili samo jedna od njih, jedinica identificirana prema specifičnoj karakteristici ( monografski);

    kompleks, čiji predmet sadrži grupe jedinica agregata jednu po jednu ( skupina) ili nekoliko ( kombinacijski) kvantitativne ili atributivne karakteristike.

Predikat statističke tablice– sustav pokazatelja koji karakteriziraju predmet proučavanja, odnosno predmet tablice. Predikat tvori naslove grafikona i čini njihov sadržaj.

Prema strukturnoj strukturi predikata, statističke tablice razlikuju se po:

    jednostavan razvoj predikata- pokazatelj koji ga određuje dobiva se jednostavnim zbrajanjem vrijednosti za svaku karakteristiku zasebno, neovisno jedna o drugoj.

    razvoj složenog predikata uključuje podjelu obilježja koja ga čine u skupine.

Matrica - pravokutna tablica numeričkih informacija koja se sastoji od m redaka i n stupaca.

    Primjena metoda višedimenzionalnog grupiranja i klasifikacije podataka. Klaster analiza.

Grupiranje- podjela jedinica proučavane populacije u homogene skupine prema određenim značajkama koje su za njih bitne.

Po broju znakovagrupiranje:

    Jednostavno (jedan atribut)

    Složen (prema dvije ili više karakteristika)

    Kombinativan

    Višedimenzionalno

Razmotrimo korištenje višedimenzionalnog grupiranja. Budući da je teško odabrati bilo koju karakteristiku kao osnovu za grupiranje. Još je teže grupirati prema nekoliko karakteristika. Kombinacija dviju karakteristika omogućuje nam da zadržimo vidljivost tablice, ali kombinacija tri ili četiri karakteristike daje potpuno nezadovoljavajući rezultat: čak i ako identificiramo tri kategorije za svaku od karakteristika grupiranja, dobit ćemo 9 ili 12 podskupina. Ujednačena raspodjela jedinica među skupinama u načelu je nemoguća. Tako dobivamo grupe koje uključuju 1-2 promatranja. Metode višedimenzionalnog grupiranja omogućuju očuvanje složenosti opisa grupa i istovremeno prevladavanje nedostataka kombinacijskog grupiranja. Često se nazivaju višedimenzionalne metode klasifikacije.

Klasifikacija – posebna vrsta grupiranja; ovo je stabilna nomenklatura klasa i skupina formirana na temelju sličnosti i razlika jedinica predmeta koji se proučava. Klasifikacija je raspodjela pojava i objekata u određene skupine, klase, kategorije.

Ove su metode postale raširene korištenjem (računala i aplikacijskih programskih paketa). Svrha ovih metoda je klasifikacija podataka, drugim riječima, grupiranje na temelju mnogih karakteristika. Takvi problemi su rašireni u znanostima o prirodi i društvu, u praktičnim aktivnostima upravljanja masovnim procesima. Na primjer, identifikacija tipova poduzeća prema financijskom statusu i ekonomskoj učinkovitosti aktivnosti provodi se na temelju mnogih karakteristika: identifikacija i proučavanje tipova ljudi prema stupnju njihove podobnosti za određeno zanimanje (profesionalna podobnost) ; dijagnoza bolesti na temelju mnogih objektivnih znakova (simptoma) itd.

Najjednostavnija verzija multivarijantne klasifikacije je grupiranje na temelju multivarijantnih prosjeka.

Višedimenzionalni prosjek naziva se Prosječna vrijednost nekoliko karakteristika za jednu jedinicu populacije.

Razumnija metoda višedimenzionalne klasifikacije je klaster analiza. Sam naziv metode dolazi od istog korijena kao i riječ “klasa”, “klasifikacija”. engleska riječ grozd ima značenje: skupina, grozd, grm, tj. asocijacije nekih istorodnih pojava. U tom je kontekstu blizak matematičkom konceptu “skupa”, a kao i skup, klaster može sadržavati samo jednu pojavu, ali za razliku od skupa ne može biti prazan.

Svaka populacijska jedinica u analizi klastera smatra se točkom u danom prostoru obilježja.

    Pojam statističkih grafikona, pravila za njihovu konstrukciju

Grafička metoda –

Raspored

Prilikom izrade grafičke slike potrebno je poštovati niz zahtjeva. Prije svega, grafikon mora biti prilično vizualan, budući da je cijela poanta grafičke slike jasno prikazati statističke pokazatelje. Osim toga, raspored mora biti izražajan, razumljiv i razumljiv. Da bi se ispunili gore navedeni zahtjevi, svaki raspored treba sadržavati niz osnovnih elemenata:

    Grafička slika

    Polje grafikona

    Orijentacija u prostoru

    Smjernice mjerila

    Eksplikacija grafikona (objašnjenje)

Grafička slika- to su geometrijski znakovi, tj. skup točaka, linija, likova uz pomoć kojih se prikazuju statistički pokazatelji.

Polje grafikona- ovo je dio ravnine u kojem se nalaze grafičke slike. Polje grafa ima određene dimenzije, koje ovise o njegovoj namjeni. Najoptimalniji omjer je 2 u širinu i 3 u visinu.

Prostorni orijentiri grafika je određena u obliku sustava koordinatnih mreža. Za postavljanje geometrijskih znakova u polje grafikona potreban je koordinatni sustav. Koriste se dva koordinatna sustava: pravokutni koordinatni sustav i polarni koordinatni sustav.

Smjernice mjerila statistička grafika određena je mjerilom i sustavom ljestvica. Mjerilo statističkog grafikona je mjera pretvorbe numeričke vrijednosti u grafičku. Ljestvica je linija čije se pojedinačne točke mogu čitati kao određeni brojevi. Vaga ima veliki značaj u grafici i uključuje tri elementa: crtu (ili nosač ljestvice), određeni broj točaka označenih crticama, koje se nalaze na nosaču ljestvice određenim redom, i digitalnu oznaku brojeva koja odgovara pojedinim označenim točkama.

Eksplikacija grafa– nazivi osi, grafike, simboli.

Najvažniji dio izrade karte je odabir prave kompozicije., tj.:

Koje podatke treba opisati od mnogih dostupnih,

Koju vrstu grafikona koristiti.

Karte su namijenjene za:

Praćenje pouzdanosti informacija,

Proučavanje obrazaca razvoja pojava,

Identifikacija mogućih odnosa među pojavama.

    Klasifikacija statističkih grafikona.

Moderna znanost ne može se zamisliti bez grafičkih metoda. Korištenje grafikona za prikaz statističkih pokazatelja omogućuje jasnoću i izražajnost, olakšava njihovu percepciju, au mnogim slučajevima pomaže razumjeti bit fenomena koji se proučava, njegove obrasce i značajke, vidjeti trendove u njegovom razvoju, odnos pokazatelja koji ga karakteriziraju.

Grafička metoda – Ovo je metoda konvencionalnog prikazivanja statističkih podataka pomoću geometrijskih oblika, linija, točaka i drugih slika.

Raspored– sredstvo za sažimanje statističkih podataka i utvrđivanje povezanosti među pojavama.

Klasifikacija grafova:

-prema načinu građenja grafičke slike:

1) dijagrami - prikaz statističkih podataka pomoću linija, oblika itd.

2) statističke karte – slika obilježja na karti

    Kartogram - slika obilježja bojanjem ili sjenčanjem

    Kardiogram - kombinacija i dijagrami

-prema geometrijskim karakteristikama

1) linearni

2) ravninski

3) volumetrijski

-po vrsti problema koji se rješavaju pomoću grafikona

1) usporedne karte

2) dijagrami strukture

3) dinamičke karte

Dijagrami

    linearno - ovo je slika podataka pomoću linija u pravokutnom koordinatnom sustavu

    stupčasto - slika podataka u obliku stupaca iste širine, ali različite visine u odnosu na mjerilo

    traka (traka) - to su stupci postavljeni vodoravno. Mogu biti bilateralni i usmjereni.

    kvadrat - vrijednost atributa proporcionalna je površini kvadrata. Stoga, da bismo ih konstruirali, izdvajamo Korijen od karakteristične vrijednosti.

    kružni

    sektorski - koristi se za karakterizaciju strukture fenomena. Krug je podijeljen na sektore čije su površine proporcionalne dijelovima pojave. Apsolutne vrijednosti se pretvaraju u postotke.

    Znak Varzar je pravokutnik čija su duljina i širina dvije međusobno povezane značajke. Tada područje figure odgovara proizvodu ovih značajki.

    Lorenzova krivulja je grafikon koji prikazuje distribuciju jedne karakteristike među određenim skupinama. Lorenzova krivulja konstruirana je pomoću relativnih pokazatelja (njihovih akumuliranih vrijednosti). Što je veća površina figure, to je neravnomjernija raspodjela.

    radijalni dijagrami – koriste se za vizualni prikaz neke pojave tijekom vremena. Krug je podijeljen na 12 jednakih dijelova. Svaka zraka odgovara određenom mjesecu. Na polumjerima, počevši od središta, raspoređeni su segmenti koji prikazuju vrijednost karakteristike po mjesecima na ljestvici. Dobivena brojka karakterizira sezonske fluktuacije fenomena.

Grafikoni koji karakteriziraju serije distribucije

    poligon – izlomljena linija. Konstruiran za seriju diskretne distribucije

    histogram - koristi se za intervalne serije. Stupci bi trebali čvrsto pristajati jedan uz drugi

    kumulirati - koristi se za serija distribucije, za akumulirane serije

    ogive - konstruiran na sličan način da su apscisna i ordinatna os zamijenjene

    Klasifikacija i dodjela relativnih veličina.

Statistički pokazatelj- predstavlja kvantitativnu karakteristiku društveno-ekonomskih pojava i procesa u uvjetima kvalitativne izvjesnosti.

Statistički pokazatelji razlikuju se po obliku:

    Apsolutno

    Srodnik

Relativne vrijednosti predstavljaju različite koeficijente ili postotke.

Relativna statistika- to su pokazatelji koji daju numeričku mjeru odnosa između dviju usporedivih veličina.

Relativni pokazatelji - predstavljaju rezultat dijeljenja jednog apsolutnog pokazatelja drugim i izražavaju odnos između kvantitativnih obilježja društveno-ekonomskih procesa i pojava.

Pri izračunavanju relativnog pokazatelja naziva se apsolutni pokazatelj koji se nalazi u brojniku rezultirajućeg omjera trenutno ili u usporedbi, a nazivnik je baza usporedbe.

Glavni uvjet za ispravan izračun relativnih vrijednosti je usporedivost uspoređivanih vrijednosti i prisutnost stvarnih veza između fenomena koji se proučavaju.

Relativna vrijednost = uspoređena vrijednost / osnova

Prema načinu dobivanja, relativne veličine su uvijek derivativne (sekundarne) veličine.

Mogu se izraziti: u koeficijentima, u postocima, u ppm, u prodecimilima.

Razlikuju se sljedeće vrste relativnih statističkih veličina:

Indikator relativne dinamike (RDI) predstavlja omjer razine procesa ili pojave koja se proučava za određeno vremensko razdoblje (od dane vremenske točke) i razine istog procesa ili pojave u prošlosti:

OPD = Trenutna razina / Prethodna ili osnovna razina

OPD = OPP * OPRP

OPD može biti sa stalnom bazom - Osnovni, temeljni, a varijabla – lanac.

Relativna izvedba plana (RPP) karakterizira napetost, tj. koliko će puta planirani obujam proizvodnje (ili bilo koji financijski rezultat djelatnosti poduzeća) premašiti postignutu razinu ili koliki će postotak te razine iznositi.

OPP = razina planirana za (ja+1)to razdoblje / dostignuta razina uja-to razdoblje

Relativni pokazatelj provedbe plana (RPI) odražava stvarni obujam proizvodnje kao postotak ili koeficijent u usporedbi s planiranom razinom.

OPRP = dostignuta razina u (ja+1) razdoblje/razina planirana za (ja+1)to razdoblje

Indeks relativne strukture (RSI) predstavlja odnos između strukturnih dijelova predmeta koji se proučava i njihove cjeline:

OPS = pokazatelj koji karakterizira dio populacije / pokazatelj za cjelokupnu populaciju u cjelini (*100%)

Indeks relativne koordinacije (RCI) predstavlja omjer jednog dijela populacije prema drugom dijelu iste populacije:

OPC = indikator koji karakteriziraja-ti dio populacije / pokazatelj koji karakterizira dio populacije odabran kao baza za usporedbu

Indeks relativnog intenziteta (RII) karakterizira stupanj distribucije procesa ili fenomena koji se proučava i predstavlja omjer pokazatelja koji se proučava i veličine njegovog inherentnog okruženja:

OPI = indikator koji karakterizira pojavu A / indikator koji karakterizira okruženje rasprostranjenosti fenomenaA

Vrsta OPI - Relativni pokazatelj stupnja gospodarskog razvoja, karakterizirajući proizvodnju po stanovniku i igrajući važnu ulogu u procjeni razvoja gospodarstva države.

Indeks relativne usporedbe (RCr) predstavlja omjer istog apsolutnog pokazatelja koji karakterizira različite objekte (poduzeća, tvrtke, okruge, regije, zemlje itd.)

OPSR = indikator koji karakterizira objekt A / indikator koji karakterizira objekt B

MINISTARSTVO OBRAZOVANJA I ZNANOSTI RF

FEDERALNA AGENCIJA ZA OBRAZOVANJE

SVEUČILIŠTE U VOLGI NAZIVANO PO V.N.TATIŠČEVU

ODJEL "RAČUNOVODSTVA, ANALIZA I REVIZIJA"

ODOBRIO SAM

Prorektor za nastavu

E.V.Nikiforova

"_____"______2005

teorija statistike)

Nastavno-metodički priručnik, metodičke upute

te zadaci za kontrolni (samostalni) rad

za studente ekonomskih specijalnosti

Sastavio dr.sc., izvanredni profesor V.N.Geniatulin.

Togliatti 2005

Obrazovni priručnik razvijen je u skladu s Državnim obrazovnim standardima specijalnosti 060400 "Financije i kredit",

060500 “Računovodstvo, analiza i revizija”,

061100 “Upravljanje organizacijom”, 061500 “Marketing”,

351200 “Porezi i oporezivanje”

Razmotreno na sjednici katedre “Računovodstvo, analiza i revizija”

glava Odjel za računovodstvo, analizu i reviziju____E.V.Nikiforova

Odobren od strane Katedre za ekonomiju Ekonomskog fakulteta

Protokol br. ____ od ______ 2005.

Odobreno na sjednici UMS VUiT

Protokol br. ____ od ______ 2005.

Predsjednik UMS VUiT __________________ E.V. Nikiforova

1. Predmet statističke znanosti i njezina metodologija

3. Upute za popunjavanje testa

4. Zadaci za test

5. Radionica iz teorije statistike

6. Pitanja za ispit (test) iz statistike

8. Nastavno-metodička potpora disciplini

1. PREDMET STATISTIČKE ZNANOSTI I NJEZINA METODOLOGIJA

Svaka znanost ima značajne specifičnosti koje je razlikuju od drugih znanosti i daju joj pravo na samostalno postojanje kao posebna grana znanja. glavna značajka svaka znanost leži u predmetu znanja, u principima i metodama njezina proučavanja, koji zajedno čine njezinu metodologiju.

Predmet statističkog istraživanja su masovne pojave društveno-ekonomskog života; ona proučava kvantitativnu stranu tih pojava u neraskidivoj vezi s njihovim kvalitativnim sadržajem u određenim uvjetima mjesta i vremena.

Pojave i procese u životu društva karakterizira statistika pomoću statističkih pokazatelja. Statistički pokazatelji je kvantitativna procjena svojstava fenomena koji se proučava. Statistika, koristeći statističke pokazatelje, karakterizira dimenzije pojava koje se proučavaju, njihove značajke, obrasce razvoja i njihove međusobne odnose. Pri tome se statistički pokazatelji dijele na računovodstveno-ocjenjivačke i analitičke. Računovodstveni i evaluacijski pokazatelji odražavaju obujam ili razinu fenomena koji se proučava; analitički pokazatelji koriste se za karakterizaciju značajki razvoja neke pojave, njezine rasprostranjenosti u prostoru, odnosa njezinih dijelova i odnosa s drugim pojavama. Kao analitički pokazatelji koriste se prosječne vrijednosti, pokazatelji strukture, varijacije, dinamike, stupnja uske povezanosti i dr.

Trenutno su glavni zadaci ruske statistike:

Razvoj znanstveno utemeljene statističke metodologije koja odgovara potrebama društva u suvremenoj fazi, kao i međunarodnim standardima;

Predstavljanje službenih statističkih podataka predsjedniku Ruske Federacije, Vladi Ruske Federacije, Saveznoj skupštini Ruske Federacije, saveznim izvršnim tijelima, javnosti, kao i međunarodnim organizacijama;

Pružanje svim korisnicima ravnopravnog pristupa otvorenim statističkim informacijama putem širenja službenih izvješća o socio-ekonomskom stanju Ruske Federacije, sastavnih subjekata Ruske Federacije, industrijama i sektorima gospodarstva, objavljivanjem statističkih zbirki i drugih materijala.

Formiranje informacijski sistem statističkih pokazatelja za sveobuhvatnu analizu gospodarskih i društvenih procesa koji se odvijaju u zemlji kao cjelini iu njezinim regijama, provodi se na temelju pokazatelja sadržanih u statističkim državnim izvješćima (oko 700 obrazaca) i na temelju uzorka statističkih istraživanja.

Na regionalnoj razini provode se dodatna statistička promatranja koja odražavaju specifičnosti svake regije.

Informacijski statistički sustav koji djeluje u Rusiji ima skup alata za pružanje potrebnih različitih informacija kao tijela kontrolira vlada, znanstvenih institucija i medija.

Kako bi se državna tijela pravovremeno informirala o pojedinim važnim trendovima u gospodarskom razvoju, sustavno se objavljuju ekspresne informacije. Opskrbljena kratka analiza, dolazi potrošaču nekoliko sati nakon završetka strojne obrade podataka.

Vlada Ruske Federacije odobrila je ciljni program reforme statistike. Cilj programa je najpotpunije zadovoljiti potrebe saveznih izvršnih tijela konstitutivnih subjekata Ruske Federacije i svih zainteresiranih korisnika objektivnim i ažurnim informacijama o društveno-ekonomskom razvoju Ruske Federacije, konstitutivnih subjekti Ruske Federacije, gospodarski sektori, poslovni subjekti i stanovništvo.

Na temelju teorijske osnove, statistika primjenjuje specifične metode digitalnog osvjetljavanja neke pojave, koje se izražavaju u tri stupnja (etape) statističkog istraživanja:

1. Masovno znanstveno organizirano promatranje, uz pomoć kojeg se dobivaju primarni podaci o pojedinim jedinicama (činjenicama) pojave koja se proučava.

2. Grupiranje i sumiranje građe, što predstavlja podjelu cjelokupne mase predmeta (cjelina) na homogene skupine i podskupine, izračunavanje rezultata za svaku skupinu i oblikovanje dobivenih rezultata u obliku statističke tablice. Grupiranje omogućuje identificiranje jedinica različite kvalitete iz svih slučajeva i prikazivanje značajki pojava koje se razvijaju u različitim uvjetima. Nakon grupiranja počinju generalizirati podatke opažanja. Ova faza se naziva sažetak.

3. Obrada statističkih pokazatelja dobivenih tijekom sažetka i analize rezultata radi dobivanja potkrijepljenih zaključaka o stanju fenomena koji se proučava i obrascima njegova razvoja. Zaključci se obično prikazuju u tekstualnom obliku te popraćeni grafikonima i tablicama.

Dakle, određena statistička metoda temelji se na kombinaciji analize i sinteze. Najprije se identificiraju i proučavaju zasebno dijelovi (skupine i podskupine) unutar fenomena koji se proučava, procjenjuje se značajnost ili nevažnost uočenih razlika u vrijednosti atributa, identificiraju se uzroci u cjelini, u ukupnosti njegovih aspekte, trendove i oblike razvoja. Sve faze statističkog rada usko su povezane jedna s drugom.


Struktura statističke znanosti prikazana je na slici 1.


Sl. 1. Struktura statističke znanosti.

Tako se u statističkoj znanosti razlikuju sljedeći dijelovi: opća teorija statistike, ekonomska statistika i njezine grane, društvena statistika i njezine grane.

Opća teorija statistike razvija opća načela i metode statističkog istraživanja društvenih pojava, najopćenitije kategorije (indikatore) statistike.

Zadatak ekonomske statistike je razvoj i analiza sintetičkih pokazatelja koji odražavaju stanje nacionalnog gospodarstva, međusobne odnose industrija, značajke smještaja proizvodnih snaga, raspoloživost materijalnih, radnih i financijskih resursa, te postignutu razinu njihove upotrebe.

Statistike velikih industrija mogu se podijeliti na manje industrijske statistike: npr. industrijske statistike - na statistike strojarstva, metalurgije, kemije itd.; poljoprivredna statistika - u statistiku poljoprivrede i stočarstva i dr.

Socijalna statistika formira sustav pokazatelja za karakterizaciju stila života stanovništva i različitih aspekata društvenih odnosa; njezine grane su statistika stanovništva, politike, kulture, zdravstva, znanosti, obrazovanja, prava itd.

Gospodarski sektori statistika– statistika industrije, poljoprivrede, građevinarstva, prometa, veza, rada, prirodni resursi, zaštita okoliša itd.; njihova je zadaća razviti i analizirati statističke pokazatelje razvoja relevantnih gospodarskih grana. Statistike industrije formiraju se na temelju pokazatelja ekonomske ili socijalne statistike, a one druge se pak temelje na kategorijama (pokazateljima) i metodama analize koje je razvila opća teorija statistike.

Opća teorija statistike je da akademska disciplinačijim proučavanjem počinje formiranje potrebnih znanja među ekonomistima, menadžerima i voditeljima poduzeća.

Predmet ja . Predmet i metoda, zadaće i organizacija statističke znanosti.

Pojam statistike kao znanosti i statističkog istraživanja.

Pojava računovodstva i statistike.

Predmet statističke znanosti. Mjesto statistike u sustavu znanosti.

Statistička metoda. Zakon velikih brojeva i njegova uloga u proučavanju statističkih obrazaca. Granice statističke spoznaje.

Odjeljci statistike. Opća teorija statistike, njezin predmet i sadržaj. Odnos između opće teorije statistike i socioekonomske i industrijske statistike.

Opća teorija statistike

Statistika . Ova riječ dolazi od latinskih riječi stato i status, što znači stanje, položaj i stanje pojava u državi, zbog čega je statistika prije nekoliko stotina godina prevedena kao znanost o državi. U srednjem vijeku riječ statista (statističar) označavala je osobu koja ima znanja iz područja politike, stručnjaka za različite države i narode. Kao znanstvena disciplina pojam "statistika" uveo je njemački znanstvenik G. Achenwal 1743. godine kako bi označio skup znanja o državi. Upravo je on počeo predavati statistiku na Sveučilištu u Göttingenu, gdje je osnovana takozvana diskretna (deskriptivna) škola statistike.

U renesansnoj Italiji znanje o politici postalo je rašireno, formirajući posebnu disciplinu zvanu ragione di stato. Riječ stato ili statu odgovarala je pojmu "država". Osoba vješta u politici, stručnjak za različite države, nazivala se statista. Achenval je uveo riječ statistica koja je označavala količinu znanja koja je potrebna političarima i trgovcima. Tako je počelo formiranje statistike kao znanosti gospodarskog i upravnog računovodstva.

U isto vrijeme u Engleskoj je postojala još jedna znanstvena škola “političke aritmetike” koju je utemeljio V. Petty i nazvana po njegovoj poznatoj knjizi (1690.). Politička mu se aritmetika činila oruđem društvene spoznaje ne na temelju ideja, nego na temelju prikupljenih stvarnih činjenica i korištenja kvantitativnih obilježja. Sve je to bilo u skladu s idejama prirodne znanosti, koja se temelji na promatranju, što vidimo u modernoj statistici.

Kao što je poznato, V. Petit i engleska škola prvi su izračunali nacionalno bogatstvo i nacionalni dohodak i primijenili metodu uzorkovanja.

Zapravo, statistika se temeljila na ove dvije škole. Od diskretne (deskriptivne) statistike primila je metodologiju kvantitativnog opisa, a od političkih aritmetičara - statističku metodologiju za proučavanje kvantitativnih karakteristika masovnih pojava.

U ovom ili onom obliku, statistika se podučava studentima svih oblika obrazovanja i gotovo svih specijalnosti. U sadašnjoj fazi dodan je treći element koji je statistiku učinio univerzalnom metodom. Temelji se na teoriji vjerojatnosti i matematičkoj statistici, što je čini prilično različitom od statistike devetnaestog stoljeća.

U povijesti ruske statistike postojale su sve poznate škole i pravci. Tatishchev V.N. (1686. - 1750.) i Lomonosov M.V. (1711. - 1765.) predstavnici ruske opisne škole. Bernoulli D. (1700. - 1782.) i Kraft L. (1743. - 1814.) tipični su politički aritmetičari. Ruski matematičari Chebyshev P.P. (1821. – 1894.), Markov N.A. (1856. – 1922.), Ljapunov A.M.

(1857. – 1919.) dao je doprinos svjetskoj matematičkoj statistici. Uspoređujući godine života i rada ruskih statističara, možemo zaključiti da se ona u Rusiji razvijala paralelno sa svjetskim trendovima.

Trenutno se pojam "statistika" koristi u tri značenja.

Prvo, podstatistika se shvaća kao posebna grana praktične djelatnosti ljudi usmjerena na prikupljanje, obradu i analizu podataka koji karakteriziraju društveno-ekonomski razvoj zemlje, njezinih regija, sektora gospodarstva i pojedinačnih poduzeća.

Drugo, statistika je znanost koja se bavi razvojem teorijskih principa i metoda koje se koriste u statističkoj praksi. Postoji bliska veza između statističke znanosti i statističke prakse.

Treće, statistikom se smatraju statistički podaci prikazani u izvješćima poduzeća, organizacija, sektora gospodarstva, kao i objavljeni u zbirkama, priručnicima, časopisima, koji predstavljaju rezultat statističkog rada.

Tijekom povijesni razvoj statistička je znanost uključila niz samostalnih statističkih disciplina; to se objašnjava prisutnošću specifičnog predmeta istraživanja i posebnog sustava statističkih pokazatelja koji ga karakteriziraju. Struktura statističke znanosti može se prikazati na sljedeći način (Sl. 1)


Tako je u statističkoj znanosti tradicionalno razlikovati sljedeće dijelove: opća teorija statistike, ekonomska statistika i njezine grane, društvena statistika i njezine grane, kao što su na primjer 1 - financijska statistika, 2 - industrijska statistika, 3 - poljoprivredna statistika, 4 - statistika šumarstvo, 4 - statistika državnog proračuna, 5 - statistika cijena itd., mogu se detaljizirati unedogled, npr. industrija se može podijeliti na laku i tešku, rudarstvo i prerađivačku industriju i slično. Osim toga, sve statističke znanosti, i ne samo ekonomske, nego i prirodne, imaju zajedničku osnovu – matematičku statistiku.

Opća teorija statistike razvija opća načela i metode statističkog istraživanja procesa i pojava, najopćenitije kategorije, znakove, mjerila, statističke pokazatelje, kao i organizaciju prikupljanja, obrade, analize i prezentacije informacija.

Zadatak ekonomske statistike je razvoj i analiza sintetičkih pokazatelja koji odražavaju stanje nacionalnog gospodarstva, međuodnose industrija, značajke smještaja proizvodnih snaga, raspoloživost materijalnih, radnih i financijskih resursa te postignutu razinu njihove upotrebe.

Grane ekonomske statistike – Istodobno, u ruskoj statistici postoji tradicija, prenijeta iz sovjetske škole statistike, koja pretpostavlja prisutnost zasebnih disciplina sa svojim predmetom - statistika industrije, poljoprivrede, građevinarstva, prometa, komunikacija, rada, prirodnih resursa , zaštita okoliša itd. d.; njihov zadatak – izrada i analiza statističkih pokazatelja razvoja relevantnih gospodarskih grana.

Socijalna statistika formira sustav pokazatelja za karakterizaciju stila života stanovništva i različitih aspekata društvenih odnosa. Njezina industrija – statistika stanovništva, politike, zdravstva, znanosti, obrazovanja, prava.

Statistike industrije formiraju se na temelju pokazatelja ekonomske ili socijalne statistike, a obje se redom temelje na kategorijama (indikatorima) i metodama analize koje je razvila opća teorija statistike.

U "Općoj teoriji statistike" razmatraju se glavne kategorije i metode statističke znanosti, priroda statističkih agregata, kognitivna svojstva statističkih pokazatelja, uvjeti njihove primjene primjenom suvremene računalne tehnologije. Uz njegovu pomoć stvara se temelj za usvajanje i kvalificiranu primjenu statističke metodologije za razumijevanje obrazaca razvoja društveno-ekonomskih pojava u uvjetima suvremenog gospodarstva.

U inozemstvu se u pravilu sve statističke discipline spajaju u jedan kolegij, koji se međusobno razlikuju na različitim razinama složenost: “statistika 1” uključuje deskriptivnu (diskrecijsku) statistiku i osnovne zakone distribucije, kao i osnove metode uzorkovanja, “statistika 2” uključuje statističko zaključivanje (testiranje statističkih hipoteza i statističku procjenu, korelacijsko-regresijsku i analizu varijance, analiza vremenskih serija, "statistika 3" - multivarijatna statistička analiza.

Statistika je potrebna ekonomistu, prije svega, da bi opravdao donošenje odluka, kao i da bi na osnovu analize opovrgao pogrešne odluke.

Statistička metodologija je skup općih pravila (načela) te posebnih tehnika i metoda statističkih istraživanja. Opća pravila statistička istraživanja temelje se na odredbama društveno-ekonomske teorije i načelu dijalektičke metode spoznaje. Oni čine teorijsku osnovu statistike . Na temelju teorijske osnove, statistika primjenjuje specifične metode numeričkog ili kvantitativnog osvjetljavanja neke pojave , koji svoj izraz nalaze u četiri etape (etape) statističkog istraživanja :

1. Masovno znanstveno organizirano promatranje, uz pomoć kojeg se dobivaju primarni podaci o pojedinim jedinicama (čimbenicima) pojave koja se proučava.

2. Grupiranje i sumiranje građe, što predstavlja podjelu cjelokupne mase predmeta (cjelina) na homogene skupine i podskupine, izračunavanje rezultata za svaku skupinu i podskupinu i bilježenje rezultata u obliku statističke tablice.

3. Obrada statističkih pokazatelja dobivenih tijekom sažetka i analize rezultata radi dobivanja potkrijepljenih zaključaka o stanju fenomena koji se proučava i obrascima njegova razvoja.

Prezentacija dobivenih rezultata analize u korisniku jednostavnom obliku temeljenom na različitim informacijskim medijima. E

Predmet statistike, kao znanosti, je proučavanje kvantitativne strane masovnih društvenih pojava u neraskidivoj vezi s njihovim kvalitativnim karakteristikama. Iz ove definicije mogu se identificirati tri glavne značajke statistike:

1. istražuje se kvantitativna strana pojava;

2. proučavaju se masovni procesi i pojave;

3. daje se kvantitativni opis masovnih procesa i pojava na temelju proučavanja kvalitativnih parametara.

Dakle, možemo reći da se statistika bavi prikupljanjem, obradom, analizom i prezentacijom informacija, a objekt statistike je statistička populacija.

Statistička populacija- ovo je masa jedinica ujedinjenih jednom kvalitativnom osnovom, ali se međusobno razlikuju u nizu različitih (promjenjivih) karakteristika . Pojam “varijacije” nadaleko je poznat u raznim područjima znanja, u živim i znanstvenim jezicima, a posvuda označava promjenu ili varijabilnost u određenim granicama ili oko određenog standarda, na primjer, varijacija na temu u glazbi, kuhanju hrane u supu, Varjazi - ljudi različitog podrijetla koji su se bavili riječnom i pomorskom trgovinom i (ili) gusarstvom, i na kraju staroslavenska riječ - varum, što znači kolebljivo (promjenjivo) more. Variranje (promjena) svojstava (najčešće kvantitativnih) može nastati u vremenu, prostoru, u međusobnoj promjeni jednog svojstva drugim. Na primjer, veličina plaće radnika ovisi o količini proizvoda koje proizvede.

U državnom standardu, u programima većine ekonomskih sveučilišta, statistika se sastoji od dva dijela - opće teorije statistike i socio-ekonomske statistike. Tek nakon proučavanja oba dijela, moći ćete:

1. steći teorijska znanja i praktične vještine u području statističke metodologije, a prije svega u organizaciji statističkog promatranja.

2. koristiti ta znanja u najrazličitijim proizvodnim i gospodarskim situacijama u svrhu donošenja odluka;

3. provesti sveobuhvatnu ekonomsku i statističku analizu pokazatelja i time objektivno ocijeniti rezultate aktivnosti vašeg poduzeća, države ili poslovanja.

4. interpretirati statističke podatke i organizirati pokazatelje planiranja i prognoziranja.

Cijeli tečaj sastoji se od dijelova i podijeljen je na teme te sadrži zadatke i testove koji će vam pomoći u razvoju statističkog razmišljanja i osigurati aktivno usvajanje pređenog gradiva. Učvršćivanje stečenog teorijskog znanja o temama provodi se uz pomoć testnih zadataka koje samostalno rješavate (za provjeru točnosti rješenja na kraju obaju dijelova udžbenika nalaze se odgovori).

Statistika kao univerzalna metodologija za rad s kvantitativnim karakteristikama predmeta proučavanja temelj je gotovo svih specifičnih ekonomskih disciplina, a prije svega ekonometrije.

U procesu pisanja udžbenika autor ponekad namjerno odstupa od tradicionalnog načina izlaganja gradiva, nastojeći dati življe primjere, a ponekad navodeći ono što se riječima može izraziti formulom. S obzirom na trenutnu razinu obučenosti studenata, kada su s jedne strane alarmantno učestalije počeli nailaziti mladi ljudi koji na drugoj godini nemaju pojma kako doći do postotka, a s druge strane studenti koji su gotovo profesionalno vezane za znanstveno stvaralaštvo i koji, primjerice, posjeduju računalo na razini administratora sustava, želio bih barem dio udžbenika učiniti dostupnim širokom čitatelju, a da ga ne izgubi, no sadržaj je prilično teško razumljiv.

Osim toga, udžbenik ima i praktičnu usmjerenost.