Смотреть что такое «Статистическая теория поля» в других словарях. Общая теория статистики: предмет и метод Фундаментальность статистических теорий

Как уже говорилось, в классическом естествознании сложилось убеждение, что наиболее фундаментальное знание должно быть облечено в форму динамической теории — точной, однозначной, не допускающей никакой неопределенности. Первые статистические теории рассматривались лишь как приближения, допустимые временно, до разработки «стро­гих» методов.

Однако шло время, разрабатывались новые, все более эффективные научные теории — и оказывалось, что почти все они статистические. В физике последняя фундаментальная динамическая теория — общая теория относительности — была создана в начале XX века. Аналогичным было положение дел в химии и биологии.

Поскольку познание идет все-таки вперед, а не назад, становилось очевидным, что тезис о фундаментальности динамических теорий и подчиненной роли статистических подлежит пересмотру. Появилась компромиссная точка зрения, согласно которой динамические и статистические теории в равной степени фундаментальны, но описывают реальность с разных точек зрения, дополняя друг друга. Однако в настоящее время преобладает представление, что наиболее фундаментальными, то есть наиболее глубоко и полно описывающими реальность, являются статистические теории.

Самые убедительные аргументы в пользу этой концепции опираются на принцип соответствия (п. 2.3.5).

Для каждой из фундаментальных физических теорий динамического типа существует статистический аналог, описывающий тот же круг явлений: для классической механики — квантовая механика, для термодинамики — статистическая механика, для электродинамики и специальной теории относительности — квантовая электродинамика… Единственное исключение представляет общая теория относительности, статистический аналог которой — квантовая теория гравитации — еще не создан, поскольку квантовые гравитационные эффекты должны проявляться в условиях, которые практически невозможно создать в лаборатории или найти где-либо в современной Вселенной.

С другой стороны, у ряда фундаментальных статистических теорий нет и не предвидится динамических аналогов. Таковы, например, квантовая хромодинамика (дис­цип­ли­на, изучающая сильно взаимодей­ствующие частицы) или дарвиновская эволюционная теория. Изгнание из последней фактора случайности дает теорию Ламарка (п. 4.2), ошибочность которой сейчас не вызывает сомнений.

Что еще существеннее, в каждой из перечисленных пар статистическая теория неизмен­но описывает более широкий круг явлений, дает более полное и подробное их описание, чем ее динамический аналог. Например, в МКТ справедливы те же газовые законы Бойля-Ма­ри­от­та, Шарля, Гей-Люссака, что и в термодинамике, однако, кроме того, она описывает еще вязкость, теплопроводность, диффузию, чего термодинамика не позволяет. С помощью квантовой механики можно, при желании, описывать движение макроскопических тел: после упрощений мы получим те же уравнения движения, что и в ньютоновской механике. Но вот поведение микрообъектов — например, электронов в атомах — можно описывать только квантовомеханически; попытки применить классическую механику дают бессмысленные и противоречивые результаты.

Динамическая теория всегда играет роль приближения, упрощения соответствующей статистической теории.

Статистическая теория рассматривает и учитывает флуктуации, случайные отклонения от среднего. Если ситуация такова, что эти отклонения несущественны, то, пренебрегая ими, мы получим приближенную теорию, описывающую поведение средних значений — и эта теория будет уже динамической.

Например, если нас интересует давление воздуха на оконное стекло, то с хорошей точностью можно считать, что все молекулы движутся с одной и той же скоростью. Отклонения в большую и в меньшую сторону взаимно компенсируются, когда удары мириадов молекул складываются в силу давления на стекло. Здесь применима термодинамика. Однако если нас интересует, с какой скоростью планеты теряют свои атмосферы, то статистический подход становится необходимым, ибо в космос улетучиваются самые быстрые молекулы, скорость которых превышает среднюю, — и здесь без статистического анализа флуктуаций не обойтись.

Характерная величина квантовых флуктуаций определяется постоянной Планка ħ. В привычных нам макроскопических масштабах эта величина слишком мала, поэтому квантовыми флуктуациями можно пренебречь и описывать движение тел динамически, законами Ньютона. Однако в масштабах, в которых постоянная Планка не мала, ньютоновская механика пасует — она не может учесть становящиеся существенными квантовые флуктуации. Другими словами, классическая механика годится лишь, если без большой ошибки можно положить ħ = 0.

Конспект лекций соответствует требованиям Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования.Доступность и краткость изложения позволяют быстро и легко получить основные знания по предмету, подготовиться и успешно сдать зачет и экзамен.Рассматриваются общие вопросы теории статистики, методы группировок, относительных и средних величин, показатели вариаций, корреляционный и динамический анализ, экономические индексы применительно к решению управленческих задач в коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг, экономическо-математические методы в статистических исследованиях. Для студентов экономических вузов и колледжей, а также тех, кто самостоятельно изучает данный предмет.

* * *

Приведённый ознакомительный фрагмент книги Общая теория статистики: конспект лекции (Н. В. Коник) предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес .

Данное учебное пособие содержит полный курс лекций по общей теории статистики, составленный профессиональными экономистами. Используя данный конспект лекций при подготовке к сдаче экзамена, студенты смогут в предельно сжатые сроки систематизировать и конкретизировать знания, приобретенные в процессе изучения этой дисциплины; сосредоточить свое внимание на основных понятиях, их признаках и особенностях; сформулировать примерную структуру (план) ответов на возможные экзаменационные вопросы.

Издание предназначено для студентов, обучающихся по специальности «Статистика» и другим экономическим специальностям.

ЛЕКЦИЯ № 1. Статистика как наука

1. Предмет и метод статистики как общественной науки

Статистика– самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и методы исследования, которая возникла из потребностей общественной жизни. Статистика– это наука, изучающая количественную сторону всех социально-экономических явлений. Термин «статистика» происходит от латинского слова «статус», которое обозначает «положение, порядок». В первый раз его употребил немецкий ученый Г. Ахенваль (1719-1772). Главной задачей статистики является математически правильно описать собранные сведения. Статистику можно назвать специальным разделом математики, которая описывает ту или иную сторону жизнедеятельности человека. Статистика использует самые различные математические ме-годы и приемы, чтобы человек мог проанализировать ту или иную проблему.

Статистика может оказать неоценимую помощь любому руководителю на любом предприятии, если уметь ею правильно пользоваться.

На сегодняшний день термин «статистика» применяется в трех значениях:

1) особая отрасль практической деятельности людей, направленная на сбор, обработку и анализ данных, которые характеризуют социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отдельных отраслей экономики или предприятий;

2) наука, которая занимается разработкой теоретических положений и методов, употребляемых в статистической практике;

3) статистика – статистические данные, представленные в отчетности предприятий, отраслей экономики, а также данные, публикуемые в сборниках, различных справочниках, бюллетенях и т. п.

Объект статистики– явления и процессы социально-экономической жизни общества, в которых отображаются и находят свое выражение социально-экономические отношения людей.

Общая теория статистики является методологической основой, ядром всех отраслевых статистик. Она разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений и является наиболее общей категорией статистики.

Задачами экономической статистики являются разработка и анализ синтетических показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов.

Социальная статистика вырабатывает систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений.

Статистика– общественная наука, которая занимается сбором информации различного характера, ее упорядочиванием, сопоставлением, анализом и интерпретацией (объяснением). Она обладает следующими отличительными особенностями:

1) изучает количественную сторону общественных явлений. Данная сторона явления представляет его величину, размер, объем и имеет числовое измерение;

2) исследует качественную сторону массовых явлений. Предоставленная сторона явления выражает его специфику, внутреннюю особенность, отличающую его от других явлений. Качественная и количественная стороны явления всегда существуют вместе, образуют одно единое целое.

Все общественные явления и события протекают во времени и пространстве, и в отношении любого из них всегда можно определить, в какое время оно возникло и где оно развивается. Таким образом, статистика изучает явления в конкретных условиях места и времени.

Постигаемые статистикой явления и процессы общественной жизни находятся в постоянном изменении и развитии. На базе сбора, обработки и анализа массовых данных об изменении изучаемых явлений и процессов обнаруживается статистическая закономерность. В статистических закономерностях проявляются действия общественных законов, определяющих существование и развитие социально-экономических отношений в обществе.

Предметом статистикиявляется исследование общественных явлений, динамики и направления их развития. При помощи статистических показателей статистика устанавливает количественную сторону общественного явления, наблюдает закономерности перехода количества в качество на примере данного общественного явления. На основании предоставленных наблюдений статистика производит анализ полученных данных в конкретных условиях места и времени.

Статистика занимается исследованием социально-экономических явлений и процессов, которые носят массовый характер, а также изучает множество определяющих их факторов.

Для выведения и подтверждения своих теоретических законов большинство общественных наук пользуются статистикой. Заключениями, сформированными на статистических исследованиях, пользуются экономика, история, социология, политология и множество других гуманитарных наук. Статистика необходима и общественным наукам для подтверждения их теоретической основы, и ее практическая роль очень велика. Ни крупные предприятия, ни серьезные производства, разрабатывая стратегию экономического и социального развития объекта, не могут обойтись без анализа данных статистического учета. Для этого на предприятиях и производствах организовываются специальные аналитические отделы и службы, привлекающие специалистов, которые закончили профессиональную подготовку по данной дисциплине.

Статистика, как и любая другая наука, обладает определенной совокупностью методов изучения своего предмета. Методы статистики выбираются в зависимости от изучаемого явления и конкретного предмета исследования (связи, закономерности или развития).

Методы в статистике образуются в совокупности из разработанных и применяемых специфических способов и приемов исследования общественных явлений. К ним имеют отношение наблюдение, сводка и группировка данных, исчисление обобщающих показателей на основе специальных методов (метод средних, индексов и т. д.). В связи с этим различают три этапа работы со статистическими данными:

1) сбор – это массовое научно-организованное наблюдение, посредством которого получают первичную информацию об отдельных фактах (единицах) изучаемого явления. Данный статистический учет большого числа или всех входящих в состав изучаемого явления единиц является информационной базой для статистических обобщений, для формулирования выводов об изучаемом явлении или процессе;

2) группировка и сводка. Под этими данными понимают распределение множества фактов (единиц) на однородные группы и подгруппы, итоговый подсчет по каждой группе и подгруппе и оформление полученных итогов в виде статистической таблицы;

3) обработка и анализ. Статистический анализ заключает стадию статистического исследования. Он содержит в себе обработку статистических данных, которые были получены при сводке, интерпретацию полученных результатов с целью получения объективных выводов о состоянии изучаемого явления и о закономерностях его развития. В проессе статистического анализа исследуются структура, динамика и взаимосвязь общественных явлений и процессов.

Основными этапами статистического анализа являются:

1) утверждение фактов и установление их оценки;

2) выявление характерных особенностей и причин явления;

3) сравнение явления с нормативными, плановыми и другими явлениями, которые приняты за базу сравнения;

4) формулирование выводов, прогнозов, предположений и гипотез;

5) статистическую проверку выдвинутых предположений (гипотез).

2. Теоретические основы и основные понятия статистики

Для статистической методологии теоретической базой является диалектико-материалистическое понимание законов процесса развития общества. Вследствие этого статистика нередко применяет такие категории, как количество и качество, необходимость и случайность, закономерность, причинность и др.

Основные положения статистики базируются на законах социальной и экономической теории, так как именно они рассматривают закономерности развития общественных явлений, определяют их значение, причины и последствия для жизни общества. С иной стороны, законы многих общественных наук созданы на основе показателей статистики и закономерностей, выявленных с помощью статистического анализа, вследствие этого можно сказать, что связь между статистикой и другими общественными науками является бесконечной и непрерывной. Статистика устанавливает законы общественных наук, а они, в свою очередь, корректируют положения статистики.

Теоретическая основа статистики также близко связана с математикой, так как для измерения, сравнения и анализа количественных характеристик необходимо использовать математические показатели, законы и методы. Глубокое изучение динамики явления, его изменения во времени, а также взаимосвязи его с другими явлениями невозможны без применения высшей математики и математического анализа.

Очень часто статистическое исследование опирается на разработанную математическую модель явления. Такая модель теоретически отображает количественные соотношения изучаемого явления. При ее наличии задача статистики состоит в численном определении параметров, входящих в модели.

При оценке финансового состояния предприятия нередко используют скоринговую модель А. Альтмана, где уровень банкротства Z вычисляется по следующей формуле:

Z = 1,2x 1 + 1,4x 2 + 3,3x 3 + 0,6x 4 + 10,0x 5 ,

где x 1 – отношение обратного капитала к сумме активов фирмы;

x 2 – отношение нераспределенного дохода к сумме активов;

x 3 – отношение операционных доходов к сумме активов;

x 4 – отношение рыночной стоимости акций фирмы к общей сумме долга;

x 5 – отношение суммы продаж к сумме активов.

По оценке А. Альтмана, при Z 2,675 финансовое положение фирмы вне опасения. Чтобы получить эту оценку, надо подставить в формулу неизвестные х 1 , x 2 , x 3 , x 4 и x 5 , которые являются определенными показателями строк баланса.

Особенно большое распространение в статистической науке получили такие направления математики, как теория вероятностей и математическая статистика. В статистике употребляются операции, которые прямым образом рассчитываются с помощью правил теории вероятностей. Это выборочный метод наблюдения. Основное из этих правил – ряд теорем, выражающих закон больших чисел. Суть этого закона заключается в исчезновении в сводном показателе элемента случайности, с которой связаны индивидуальные характеристики, по мере объединения в нем все большего их числа.

Математическая статистика также близко связана с теорией вероятностей. Рассматриваемые в ней задачи можно отнести к трем категориям: распределение (структура совокупности), связи (между признаками), динамика (изменение во времени). Широко используется анализ вариационных рядов, прогнозирование развития явлений осуществляется с помощью экстра-поляций. Причинно-следственные связи явлений и процессов вводятся с помощью корреляционного и регрессионного анализа. Наконец, статистическая наука обязана математической статистике такими важнейшими своими категориями и понятиями, как совокупность, вариация, признак, закономерность.

Статистическая совокупность относится к основным категориям статистики и является объектом статистического исследования, под которым понимается планомерный научно обоснованный сбор сведений о социально-экономических явлениях общественной жизни и анализ полученных данных. Для того чтобы осуществить статистическое исследование, нужна научно аргументированная информационная база. Такой информационной базой является статистическая совокупность – совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных общей связью, качественной основой, но отличающихся друг от друга некоторыми признаками (например, совокупность домохозяйств, семей, фирм и т. д.).

С точки зрения статистической методологии статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих такими характеристиками, как однородность, массовость, определенная целостность, наличие вариации, взаимозависимость состояния отдельных единиц.

Таким образом, статистическая совокупность состоит из отдельных единиц. Предмет, человек, факт, процесс могут быть единицей совокупности. Единица совокупности является первичным элементом и носителем ее основных признаков. Элемент совокупности, по которому собираются необходимые данные для статистического исследования, называется единицей наблюдения. Количество единиц совокупности называется объемом совокупности.

Статистической совокупностью могут выступать население при переписи, предприятия, города, сотрудники фирмы. Выбор статистической совокупности и ее единиц зависит от конкретных условий и характера изучаемого социально-экономического явления, процесса.

Массовость единиц совокупности тесно связана с ее полнотой. Полнота обеспечивается охватом единиц исследуемой статистической совокупности. Например, исследователь должен сделать вывод о развитии банковского дела. Следовательно, ему необходимо собрать информацию обо всех банках, функционирующих в данном регионе. Так как любая совокупность имеет достаточно сложный характер, то полноту следует понимать как охват множества самых различных признаков совокупности, достоверным и существенным образом описывающих изучаемое явление. Если в процессе наблюдения за банками, например, не будут учтены финансовые результаты, то нельзя произвести окончательные выводы о развитии банковской системы. Кроме того, полнота полагает изучение признаков единиц совокупности за максимально длительные периоды. Довольно полные данные являются, как правило, массовыми и исчерпывающими.

Исследуемые на практике социально-экономические явления весьма многообразны, поэтому охватить все явления сложно и порой вообще нельзя. Исследователь вынужден изучать только часть статистической совокупности, а выводы делать по всей совокупности. В таких ситуациях важнейшим требованием является обоснованный отбор той части совокупности, по которой исследуются признаки. Эта часть должна отображать основные свойства, явления и быть типичной. В реальности в исследуемых явлениях и процессах могут одновременно взаимодействовать несколько совокупностей. В этих ситуациях объект изучения находят так, чтобы ясно выделить исследуемые совокупности.

Признаком единицы совокупности называют ее характерную черту, конкретное свойство, особенность, качество, которое может быть наблюдаемо и измерено. Совокупность, изучаемая во времени или в пространстве, обязана быть сопоставима. Следовательно, на признаки единиц совокупности накладывается требование их сопоставимости и единообразия. Для этого необходимо использовать, например, единые стоимостные оценки. Для того чтобы качественно исследовать совокупность, изучают наиболее значительные или взаимосвязанные признаки. Количество признаков, характеризующих единицу совокупности, не должно быть излишним. Это усложняет сбор данных и обработку результатов. Признаки единиц статистической совокупности нужно комбинировать так, чтобы они дополняли друг друга и обладали взаимозависимостью.

Требование однородности статистической совокупности означает выбор критерия, по которому та или иная единица относится к изучаемой совокупности. Например, если изучается инициативность молодых избирателей, то необходимо установить границы возраста таких избирателей, чтобы исключить людей более старшего поколения. Можно ограничить подобную совокупность представителями сельской местности или, например, студенчества.

Присутствие вариации у единиц совокупности обозначает, что их признаки могут получать всевозможные значения или видоизменения у некоторых единиц совокупности. В связи с этим такие признаки именуются варьирующими, а вариантами называются отдельные значения или видоизменения

Признаки делятся на атрибутивные и количественные. Признак называется атрибутивным или качественным, если он выражается смысловым понятием, например пол человека или его принадлежность к той либо иной социальной группе. Внутри они подразделяются на номинальные и порядковые.

Признак называют количественным, если он выражен числом. По характеру варьирования количественные признаки подразделяются на дискретные и непрерывные. Примером дискретного признака является число людей в семье. В виде целых чисел выражаются, как правило, варианты дискретных признаков. К непрерывным признакам относятся, например, возраст, величина заработной платы, стаж работы и т. д.

По способу измерения признаки делятся на первичные (учитываемые) и вторичные (расчетные). Первичные (учитываемые) выражают единицу совокупности в целом, т. е. абсолютные величины. Вторичные (расчетные) непосредственно не измеряются, а рассчитываются (себестоимость, производительность). Первичные признаки лежат в основе наблюдения статистической совокупности, а вторичные определяются в процессе обработки и анализа данных и представляют собой соотношение первичных признаков.

По отношению к характеризуемому объекту признаки делятся на прямые и косвенные. Прямые признаки – это свойства, непосредственно присущие объекту, который характеризуется (объем продукции, возраст человека). Косвенные признаки являются свойствами, характерными не для самого объекта, а для прочих совокупностей, имеющих отношение к объекту или входящих в него.

По отношению ко времени различают моментальные и интервальные признаки. Моментальные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования. Интервальные признаки характеризуют результаты процессов. Их значения могут возникать только за интервал времени.

Кроме признаков, состояние исследуемого объекта или статистической совокупности характеризуют показатели. Показатели– одно из главных понятий статистики, который представляет ставляет собой обобщенную количественную оценку социально-экономических процессов и явлений. По целевым функциям статистические показатели делятся на учетно-оценоч-ные и аналитические. Учетно-оценочные показатели– это статистическая характеристика величин социально-экономических явлений в установленных условиях места и времени, т. е. они отображают объемы распространения в пространстве или достигнутые на определенное время уровни.

Аналитические показатели используются для анализа данных изучаемой статистической совокупности и характеризуют специфику развития исследуемых явлений. В качестве аналитических показателей в статистике используются относительные, средние величины, показатели вариации и динамики, показатели связи. Совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи, которые имеются между явлениями, образует системы статистических показателей.

В целом показатели и признаки в полной мере характеризуют и исчерпывающим образом описывают статистическую совокупность, позволяя исследователю проводить полное изучение явлений и процессов жизни человеческого общества, что и является одной из целей статистической науки.

Центральной категорией статистики является статистическая закономерность. Под закономерностью вообще понимают обнаруживаемую причинно-следственную связь между явлениями, последовательность и повторяемость отдельных признаков, характеризующих явление. В статистике же под закономерностью понимают количественную закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни в результате действия объективных законов. Следовательно, статистическая закономерность характерна не отдельным единицам совокупности, а всей совокупности в целом и выражается только при достаточно большом числе наблюдений. Таким образом, статистическая закономерность обнаруживает себя как средняя, общественная, массовая закономерность при взаимопогашении индивидуальных отклонений значений признаков в ту или иную сторону.

Итак, проявление статистической закономерности дает нам возможность представить общую картину явления, изучить тенденцию его развития, исключая случайные, индивидуальные отклонения.

3. Современная организация статистики в Российской Федерации

Статистика играет важную роль в управлении экономическим и социальным развитием страны, так как верность любого управленческого заключения во многом зависит от той информации, на базе которой оно принято. Только точные, достоверные и правильно проанализированные данные должны приниматься во внимание на высоких уровнях управления.

Исследованием экономического и социального развития страны, отдельных регионов, отраслей, фирм, предприятий занимаются специально образованные для этого органы, составляющие статистическую службу. В Российской Федерации функции статистической службы исполняют органы ведомственной статистики и органы государственной статистики.

Наивысшим органом управления статистикой является Государственный комитет по статистике Российской Федерации. Он решает основные задачи, стоящие в настоящее время перед российской статистикой, обеспечивает целостную методологическую основу учета, сводит, анализирует полученную информацию, обобщает данные, публикует результаты своей деятельности.

Государственный комитет по статистике Российской Федерации (Госкомстат России) создан в соответствии с Указом Президента Российской Федерации от 6 декабря 1999 г. № 1600 «О преобразовании Российского статистического агентства в Государственный комитет Российской Федерации по статистике». Государственный комитет Российской Федерации по статистике является федеральным органом исполнительной власти, выполняющим межотраслевую координацию и функциональное регулирование в сфере государственной статистики.

Государственный комитет по статистике Российской Федерации выполняет следующие функции:

1) осуществляет сбор, обработку, защиту и хранение статистической информации, соблюдение государственной и коммерческой тайны, необходимую конфиденциальность данных;

2) обеспечивает функционирование единого государственного регистра предприятий и организаций (ЕГРПО) на основе учета всех хозяйствующих субъектов на территории Российской Федерации с присвоением им идентификационных кодов, исходя из общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации;

3) разрабатывает научно обоснованную статистическую методологию, отвечающую потребностям общества на современном этапе, а также международным стандартам;

4) осуществляет проверку за выполнением всеми юридическими и другими хозяйствующими субъектами законов Российской Федерации, решений Президента Российской Федерации, Правительства Российской Федерации по вопросам статистики;

5) издает постановления и инструкции по вопросам статистики, обязательные для исполнения всеми юридическими и другими хозяйствующими субъектами, находящимися на территории Российской Федерации.

Совокупность методов статистических показателей, методы и формы сбора и обработки статистических данных, принятые Госкомстатом России, являются официальными статистическими стандартами Российской Федерации.

Госкомстат России в своей основной деятельности руководствуется федеральными статистическими программами, которые формируются с учетом предложений федеральных органов исполнительной и законодательной власти, органов государственной власти субъектов Российской Федерации, научных и других организаций и утверждаются Госкомстатом России по согласованию с Правительством Российской Федерации.

Главными задачами статистических органов страны является обеспечение гласности и доступности общей (не индивидуальной) информации, а также гарантия достоверности, правдивости и точности учтенных данных. Кроме того, задачами Госкомстата России являются:

1) представление официальной статистической информации Президенту Российской Федерации, Федеральному Собранию Российской Федерации, Правительству Российской Федерации, федеральным органам исполнительной власти, общественности, а также международным организациям;

2) разработка научно доказанной статистической методологии, соответствующей надобностям общества на современном этапе, а также международным стандартам;

3) координация статистической деятельности федеральных органов исполнительной власти и органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации, предоставление условий для применения указанными органами официальных статистических стандартов при проведении ими отраслевых (ведомственных) статистических наблюдений;

4) разработка и анализ экономико-статистической информации, составление необходимых балансовых расчетов и национальных счетов;

5) гарантирование полной и научно-обоснованной статистической информации;

6) обеспечение всем пользователям одинакового доступа к открытой статистической информации путем распространения официальных сообщений о социально-экономическом положении Российской Федерации, субъектов Российской Федерации, отраслей и секторов экономики, издания статистических сборников и других статистических материалов. Вследствие реформирования экономики Российской Федерации видоизменилась и структура органов статистики. Местные районные статистические регистратуры упразднены и образованы межрайонные отделы статистики, которые являются представительствами территориальных органов статистики. Организация статистических органов России сейчас находится на стадии реформирования.

Как уже отмечалось выше, в настоящее время статистическая наука в России претерпевает некоторые изменения. Можно отметить основные направления, по которым должны быть произведены реформы:

1) необходимо соблюдать основной закон статистического учета – гласность и доступность информации при сохранении конфиденциальности индивидуальных показателей (коммерческой тайны);

2) необходимо реформирование методологических и организационных основ статистики: изменение общих задач и принципов ведения хозяйства приводит к изменению и теоретических положений науки;

3) переход к рыночной статистике порождает необходимость совершенствования системы сбора и обработки информации путем введения таких форм наблюдения, как цензы, регистры (реестры), переписи и др.;

4) необходимо изменить (усовершенствовать) методологию исчисления некоторых статистических показателей, которые характеризуют состояние экономики Российской Федерации, при этом должны быть учтены международные стандарты, иностранный опыт ведения статистического учета, необходимо систематизировать все показатели и привести их в порядок, соответствующий вопросам и требованиям времени, с учетом системы национальных счетов (СНС);

5) необходимо обеспечить взаимосвязь статистических показателей, характеризующих уровень развития общественной жизни страны;

6) должны быть учтены тенденции компьютеризации. В ходе реформирования статистической науки должна быть создана единая информационная база (система), которая будет включать в себя информационные базы всех статистических органов, находящихся на более низкой ступени иерархической лестницы организации государственной статистики.

Таким образом, в России до сих пор происходят структурные сдвиги, которые затрагивают все сферы общественной жизни страны. Так как статистика непосредственно связана практически со всеми этими сферами, то и ее не обошел стороной процесс реформирования. В настоящее время проведена большая работа по организации работы статистических органов, но она еще не завершена, и предстоит еще много внимания уделить улучшению этого очень значительного для государства информационного института.

Наряду с государственными статистическими службами существует ведомственная статистика, которая ведется в министерствах, ведомствах, на предприятиях, в объединениях и фирмах всевозможных отраслей экономики. Ведомственная статистика занимается сбором, обработкой и анализом статистической информации. Эта информация необходима для принятия руководством управленческих решений, для планирования деятельности организации или органа власти. На малых предприятиях такой работой обычно занимается либо главный бухгалтер, либо непосредственно сам руководитель. На крупных предприятиях, в которых разветвлена собственная региональная структура или имеется большая численность работающих, обработкой и анализом статистической информации занимаются целые отделы или управления. К такой работе привлекаются специалисты в сфере статистики, математики, бухгалтерского учета и экономического анализа, менеджеры и технологи. Подобная команда, вооруженная современными средствами вычислительной техники, опираясь на методологию, предлагаемую теорией статистики, и применяя современные методики анализа, помогает строить эффективные стратегии развития бизнеса, а также эффективно формировать деятельность органов государственной власти. Управлять сложными социальными и экономическими системами, не обладая полной, достоверной и оперативной статистической информацией, невозможно.

Таким образом, перед органами государственной и ведомственной статистики стоит весьма значимая задача теоретического обоснования объема и состава статистической информации, соответствующая современным условиям развития экономики, способствующая рационализации в системе учета и статистики и минимизации затрат на выполнение этой функции.

Статистика — общественная наука, котораяизучает количественную сторонукачественно определенных массовыхсоциально-экономических явлений ипроцессов, их структуру и распределение,размещение в пространстве, движение вовремени, выявляет действующиеколичественные зависимости, тенденциии закономерности, причем в конкретныхусловиях места и времени.

Статистика включает в себя:

Общую теорию статистики

Экономическую статистику и ее отрасли

Социально-демографическую статистику и ее отрасли.

Статистика связана с историей, социологией,математикой, экономикой.

Объектизучения — общество.

Впереводе с латинского слово «status»означает определенное положение вещей.Термин «статистика» впервые былупотреблен немецким ученым Г. Ахенва-лемв 1749 г., в его книге о государствоведении.

В18 веке возникает школа политическихарифметиков Петти и Граунд.

19век — статистико-математическая школаКетл, Пирсон, Гальтон.

Русскаяописательная школа 18 века Кирилов,Ломоносов, Чулков. Влияние на развитиестатистической мысли оказали Радищев,Герцен. Большой вклад внесли Чебышев,Марков

Статистика– это инструмент познания.

Существуют4 понятия статистики:

Комплекс учебных дисциплин обладающих определенной спецификой и изучающие количественные стороны массовых явлений и процессов.

Отрасль практической деятельности, статистический учёт который осуществляется РОССТАТом.

Совокупность цифровых сведений — статистические данные публикуемые в сборниках, справочниках отчетности предприятий.

Статистические методы, применяемые для изучения социально экономических явлений и процессов.

Особенностистатистики:

1)в количественном выражении сообщаютсястатистические данные;

2)статистическую науку интересуют выводы,сделанные в результате анализа собранныхи обработанных числовых данных;

3)состояние изучаемого явления наопределенной ступени его развития вконкретных условиях места и времениотражают статистические данные.

Предмет статистики.

Статистика— общественная наука,которая изучает количественную сторонукачественно определенных массовыхсоциально-экономических явлений ипроцессов, их структуру и распределение,размещение в пространстве, движение вовремени, выявляет действующиеколичественные зависимости, тенденциии закономерности, причем в конкретныхусловиях места и времени.

Предмет статистики– размеры иколичественные соотношениякачественно-определенныхсоциально-экономических явлений,закономерности их связи и развития вконкретных условиях места и времени.

Объект статистики– общество

Объект статистического исследованияв статистике называют статистическойсовокупностью.

Статистическая совокупность— этомножество единиц, обладающих массовостью,однородностью, определенной целостностью,взаимозависимостью состояния отдельныхединиц и наличием вариации.

Предметомстатистики является исследованиеобщественных явлений, динамики инаправления их развития. При помощистатистических показателей статистикаустанавливает количественную сторонуобщественного явления, наблюдаетзакономерности перехода количества вкачество на примере данного общественногоявления. На основании предоставленныхнаблюдений статистика производит анализполученных данных в конкретных условияхместа и времени.

Статистиказанимается исследованиемсоциально-экономических явлений ипроцессов, которые носят массовыйхарактер, а также изучает множествоопределяющих их факторов.

Длявыведения и подтверждения своихтеоретических законов большинствообщественных наук пользуются статистикой.

Основные понятия статистической методологии

Внастоящее время трудно назвать науку,которая не изучала бы массовые процессытой или иной области. В познании любыхмассовых явлений конкретного вида,(т.е. любой наукой) используются общиеположения статистики как науки:накапливаются данные о множествеобъектов (элементов) изучаемого явления,результаты эти описываются (обобщаются)с использованием набора специфическиххарактеристик (показателей) с соблюдениемвыработанных статистикой требований(условий, правил).Приприменении к разным областям явленийстатистический метод учитывает ихособенности.Специфическиеприемы, с помощью которых статистикаизучает массовые явления, образуютстатистическую методологию (или методстатистики).

Статистическаяметодология– система приемов, способов и методов,направленных на изучение количественныхзакономерностей, проявляющихся вструктуре, динамике и взаимосвязяхсоциально-экономических явлений.

Статистическое исследование

Статистическая информация

трех стадий:

статистическое наблюдение;

Статистическое наблюдение

сводка и группировка результатов наблюдения;

Сводка

Группировка

Результаты статистической сводки игруппировки излагаются в видестатистических таблиц.

Статистической таблица

анализ полученных обобщающих показателей.

Статистический анализ – заключительнаястадия статистического исследования.В его процессе исследуется структура,динамика и взаимосвязи общественныхявлений и процессов. Выделяют следующиеосновные этапы анализа:

Констатация фактов и их оценка;

Установление характерных черт и причин явления;

Сопоставление явления с другими явлениями;

Формулирование гипотез, выводов и предположений;

Статистическая проверка выдвинутых гипотез с помощью специальных статистических показателей.

Понятие статистического показателя

Статистический показатель

Статистические показатели классифицируютпо:

степени охвата совокупности:

Индивидуальные, характеризуют один объект или одну единицу совокупности.

Сводные, характеризуют группу совокупности или всю совокупность в целом.

• Объемные показатели получают путем сложения значение признака отдельных единиц совокупности.

  Расчетные показатели определяются по различным формулам.

форме выражения:

Абсолютные показатели— данные показатели отражают физические размеры изучаемых статистикой процессов и явлений, а именно их массу, площадь, объем, протяженность, временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т. е. число составляющих ее единиц.

Абсолютные статистические показателивсегда являются именованными числами.

В зависимости от социально-экономическойсущности исследуемых явлений, их

физических свойств выделяют:

натуральные единицы измерения: тонны, килограммы, квадратные, кубические и простые метры, километры, мили, литры, баррели, штуки.

Стоимостные единицы измерения, позволяющие дать денежную оценку социально экономическим объектам и явлениям.

трудовые единицы измерения, позволяющим учитывать как общие затраты труда на предприятии, так и трудоемкость отдельных операций технологического процесса, относятся человеко-дни и человеко-часы.

Относительные показатели —представляют собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражают соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений.

текущим, или сравниваемым,а знаменатель –база сравнения.

Средние показатели

Назначение и применение статистических показателей

Статистический показатель-представляет собой количественнуюхарактеристику социально-экономическихявлений и процессов в условиях качественнойопределенности.

Каждыйстатистический показатель имееткачественное социально-экономическоесодержание и связанную с ним методологиюизмерения. Статистический показательимеет также ту или иную статистическуюформу (структуру). Показатель можетвыражать общее число единиц совокупности,общую сумму значений количественногопризнака этих единиц, среднюю величинупризнака, величину данного признака поотношению к величине другого и т. п.

Основной функцией конкретных статистическихпоказателей и их систем являетсяпознавательная информационная функция.Без статистической информации невозможнопознание закономерностей природных исоциальных массовых явлений, ихпредвидение, а значит, и регулированиелибо прямое управление, будь то на уровнеотдельного предприятия, фермера, городаили региона, на государственном илимежгосударственном уровне.. Условиемвыполнения статистическими показателямиих информационной, познавательнойфункции является их научное обоснованиеи достаточно точное и надежное, а такжесвоевременное количественное определение.

Виды статистических показателей.

Статистический показатель-представляет собой количественнуюхарактеристику социально-экономическихявлений и процессов в условиях качественнойопределенности.

Показатели,применяемые для изучения статистическойпрактики и науки, подразделяют на группыпо следующим признакам:

1)по сущности изучаемых явлений – этообъемные и качественные;

2)по степени агрегирования явлений – этоиндивидуальные и обобщающие;

3)в зависимости от характера изучаемыхявлений – интервальные и моментные;

4)в зависимости от пространственнойопределенности различают показатели:федеральные, региональные и местные;

5)в зависимости от свойств конкретныхобъектов и формы выражений статистическиепоказатели делятся на относительные,абсолютные и средние.

Системустатистических показателей образуетсовокупность взаимосвязанных показателей,которые имеют одноуровневую илимногоуровневую структуру. Системастатистических показателей нацеленана решение конкретной задачи.

Статистическиепоказатели имеют взаимосвязанныеколичественную и качественную стороны.Качественная сторона статистическогопоказателя отражается в его содержаниибезотносительно к конкретному размерупризнака. Количественная сторонапоказателя – это его числовое значение.

Рядфункций, которые выполняют статистическиепоказатели, – это прежде всегопознавательная, управленческая(контрольно-организаторская) истимулирующая функции.

Статистическиепоказатели в познавательной функциихарактеризуют состояние и развитиеисследуемых явлений, направление иинтенсивность развития процессов,происходящих в обществе. Обобщающиепоказатели–это база анализа и прогнозированиясоциально-экономического развитияотдельных районов, областей, регионови страны в целом. Количественная сторонаявлений помогает проанализироватькачественную сторону объекта и проникаетв его сущность.

Три этапа статистического исследования.

Статистическое исследование–процесс сбора, обработки и анализастатистической информации.

Статистическая информация–первичный статистический материал осоциально-экономических явлениях,формирующийся в процессе статистическогонаблюдения, которое подвергаетсясистематизации, анализу и обобщению.

Статистическое исследование состоитиз трех стадий:

1) статистическое наблюдение;

2) сводка и группировка результатовнаблюдения;

3) анализ полученных обобщающихпоказателей.

Статистическое наблюдение— массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, заключающееся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Статистическоенаблюдение — формируются первичныестатистические данные, или исходнаястатистическая информация, котораяявляется основой статистическогоисследования. Если при сборе первичныхстатистических данных допущена ошибкаили материал оказался недоброкачественным,это повлияет на правильность идостоверность как теоретических, таки практических выводов;

Сводка и группировка данных — на этой стадии совокупность делится по признакам различия и объединяется по признакам сходства, подсчитываются суммарные показатели по группам и в целом. С помощью метода группировок изучаемые явления в зависимости от существенных признаков подразделяются на типы, группы и подгруппы. Метод группировок позволяет ограничивать качественно однородные в существенном отношении совокупности, что служит предпосылкой для определения и применения обобщающих показателей;

Сводка— это комплекс последовательныхопераций по обобщению конкретныхединичных фактов, образующих совокупность,для выявления типичных черт изакономерностей, присущих изучаемомуявлению в целом.

Группировка— разделение единицизучаемой совокупности на однородныегруппы по определенным, существеннымдля них признакам.

Обработка и анализ полученных данных, выявление закономерностей. На этом этапе с помощью обобщающих показателей рассчитываются относительные и средние величины, дается сводная оценка вариации признаков, характеризуется динамика явлений, применяются индексы, балансовые построения, рассчитываются показатели, характеризующие тесноту связей в изменении признаков. С целью наиболее рационального и наглядного изложения цифрового материала он представляется в виде таблиц и графиков.

Структура статистической науки

Вструктуре статистической науки выделяют:

общуютеорию статистики

Общаятеория статистики–этонаука о наиболее общих принципах иметодах статистического исследованиямассовых социально-экономическихявлений и процессов. Она определяетсистему понятий и категорий статистическойнауки, разрабатывает научные основыметодов сбора, обобщения и анализастатистических данных, устанавливаетусловия применения этих методов. Являясьметодологическойосновойэкономическойи социально-демографической статистик,а также всех отраслевых статистик, общаятеория статистики создаетнаучныйфундаментдляприменения статистических методованализа к конкретным объектам исследования.

экономическуюстатистику

Экономическаястатистиказанимаетсякомплексным изучением экономическихявлений и процессов, протекающих намакроуровне, т.е. в экономике страны вцелом и на уровне крупных регионов. Онараскрывает сущность, методы расчета ианализамакроэкономических(синтетических) показателей,характеризующих состояние национальнойэкономики; масштабы, уровень, темпы еёразвития; структуру, пропорции ивзаимосвязи отраслей; особенностиразмещения производительных сил; наличиеи состав материальных, трудовых,финансовых ресурсов, достигнутый уровеньих использования.Кчислу макроэкономических показателейотносятся такие показатели, какваловоенациональное богатство(ВНБ),валовойвнутренний продукт(ВВП),валоваяприбыль экономики(ВПЭ)иваловойнациональный доход(ВНД),валовойнациональный продукт(ВНП)и др.

Всемакроэкономические показателиопределяются на основесистемынациональных счетов(СНС).Это соответствующая национальнойрыночной экономике система взаимоувязанныхстатистических показателей, построеннаяв виде определенного набора счетов ибалансовых таблиц, которые характеризуютрезультаты экономической деятельности,структуру экономики и важнейшиевзаимосвязи её звеньев. Будучисогласованной со стандартной методологиейпостроения СНС, принятой ООН и ЕвропейскимСоюзом, Российская СНС позволяетпроводить глубокий анализ национальнойэкономики по самым различным направлениямв соответствии с международнымистатистическими стандартами.

социально-демографическуюстатистику

Социально-демографическаястатистикаформируети анализирует систему показателей длякомплексной характеристики образажизни населения и различных социальныхаспектов жизнедеятельности общества.Она изучает численность и составнаселения (по возрасту, полу, национальностии пр.), структуру семей и домохозяйств,доходы и расходы населения, занятостьи безработицу, уровень и качество жизни,потребление населением материальныхблаг и услуг, состояние сферыздравоохранения, образования, культуры,уровень преступности и др.

отраслевыеи специальные статистики.В отраслевых статистиках крупныхотраслей выделяются подотрасли, например,в статистике промышленности – статистикамашиностроения, металлургии, химии ит.д., в статистике населения – статистикичисленности и состава населения,статистика естественного движения имиграции населения.

Вотраслевыхстатистикахосвещаютсясущность и методы расчета показателей,характеризующих состояние и динамикуразвития соответствующей отраслиэкономики или социальной сферы.

Всеотраслевые статистики формируются набазе показателей экономической илисоциально-демографической статистики,используя при этом методы и приемы,разработанные в общей теории статистики.Вместе с тем, развитие каждой отраслевойстатистики содействует совершенствованиюстатистической науки в целом.

Каждаяиз составных частей статистическойнауки имеет свой объект исследования,использует определенную системупоказателей, разрабатывает правила иметоды их расчета и применения в различныхобластях экономической деятельностиисоциальной сферы.

Междустатистической наукой и статистическойпрактикой существует тесная связь ивзаимозависимость. Теоретическиеположения статистической наукиприменяются в практической деятельностидля решения конкретных статистическихзадач. В свою очередь, наука, используяданные практики, обобщает опыт практическойработы, черпает из него новые идеи иположения, совершенствует методыпроведения статистических исследований.

Понятие статистического наблюдения, его цели.

Первой стадией исследования являетсястатистическое наблюдение.

Оно представляет собоймассовое, планомерное, научно организованноенаблюдение за явлениями социальной иэкономической жизни, заключающееся врегистрации отобранных признаков укаждой единицы совокупности.

Статистическое наблюдение заключаетсяв регистрации отобранных признаковкаждой единицы совокупности. Оно должнобыть массовым, систематическим ипроводиться по разработанной программена научной основе.

Выделяют этапы статистическогонаблюдения:

Подготовка наблюдения;

проведение массового сбора данных;

Контроль и качество полученной информации

Объект наблюдения

Единица наблюдения

Отчетная единица

Программа наблюдений

Оргплан наблюдения— это документ,в котором зафиксированы все важнейшиеорганизационные мероприятия, проведениекоторых необходимо для успешногоосуществления наблюдения.

Инструментарий наблюдения–совокупность документов, применяемых,при наблюдении.

Формы статистического наблюдения

отчетность,

специальное наблюдение

регистры.

Цель наблюдения

Программа и организация статистического наблюдения

Статистическое наблюдение— массовое,планомерное, научно организованноенаблюдение за явлениями социальной иэкономической жизни, заключающееся врегистрации отобранных признаков укаждой единицы совокупности.

Цель наблюдения– получениедостоверное информации для выявлениязакономерности развития явления ипроцессов.

Объект наблюдения– совокупностьобщественных явлений и процессов,которые подлежат наблюдению.

Единица наблюдения— элемент объекта,который является носителем признаков,подлежащих регистрации.

Отчетная единица– это субъект, откоторого поступают данные о единиценаблюдения.

Этапы статистического наблюдения:

Подготовка наблюдения; определяются цели и объекты наблюдения, признаки, подлежащие регистрации, разрабатываются документы для сбора данных, определяются методы и средства получения данных, происходит подбор и подготовка кадров; составление календарного плана работ по подготовке и проведению статистического наблюдения; обрабатываются материалы, которые будут использованы в статистическом наблюдении

проведение массового сбора данных — важнейший этап в проведении статистического наблюдения, накапливание статистической информации

Контроль и качество полученной информации. На данном этапе происходит контроль данных статистического наблюдения, делаются выводы и предложения по проведенному статистическому наблюдению.

Программа наблюдений— это переченьпоказателей подлежащих регистрации.

Программастатистического наблюдения должнасодержатьперечень признаков, которые будутхарактеризовать отдельные единицысовокупности.

Требования к программе:признакидолжны быть существенными;впрограмму необходимо включить толькоте вопросы, на которые могут быть даныправдивые, достоверные ответы; вопросыдолжны быть точными и не двусмысленными;наличие вопросов для проверки; определеннаяпоследовательность вопросов; наличиеоткрытых/закрытых вопросов.

Существует Оргплан наблюдения-это документ, в котором зафиксированывсе важнейшие организационные мероприятия,проведение которых необходимо дляуспешного осуществления наблюдения.

Классификация статистического наблюдения.12. Сплошное и не сплошное статистическое наблюдение. 13. Обследование основного массива, выборочное и монографическое наблюдение. 14. Классификация ст. наблюдения по времени проведения.15. Классификация ст. наблюдения по источникам сведений.

Статистическое наблюдение— массовое,планомерное, научно организованноенаблюдение за явлениями социальной иэкономической жизни, заключающееся врегистрации отобранных признаков укаждой единицы совокупности.

Виды статистического наблюденияклассифицируются чаще всего последующим трем признакам:

а) охвату наблюдением единиц совокупности,подлежащих статистическому исследованию;

Сплошное (все единицы обследуются полностью)

Не сплошное

Выборочное — основано на сборе информации по части единиц совокупности и распространении результатов наблюдения на всю генеральную совокупность. Численность выборки зависит от природы исследуемого явления. В выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, которые имеются в генеральной совокупности.

Основного массива – сбор данных осуществляется лишь по тем единицам совокупности, которые дают основной вклад в характеристику исследуемого явления.

Монографическое — это описание отдельных единиц совокупности для их углубленного изучения, которое не может быть столь результативным при массовом наблюдении. Моногр.наблюдение проводится в целях выявления тенденций развития, для изучения и распространения передового опыта хозяйств или предприятий.

б) систематичности наблюдения;

Непрерывное (регистр)

Прерывное

Периодическое (по мере необходимости)

Единовременное (перепись жилого фонда)

в) источнику сведений, на основаниикоторого устанавливаются факты,подлежащие регистрации в процессенаблюдения.

Непосредственное (сами регистраторы устанавливают факт, подлежащий регистрации путем замера, взвешивания, подсчета)

Документированное (основано на использовании в качестве источника информации документов учетного характера)

Опрос (сведения получают со слов респондента. Используется для получения информации о явлениях и процессах. Не поддающихся непосредственно прямому наблюдению)

Саморегистрация

Явочный способ

Корреспондентский способ

Анкетный

Г) по формам:

Статистическая отчетность– это форма организации статистического наблюдения за деятельностью предприятий и организаций, по которой органы гос.статистики получают информацию в виде отчетных документов, подписанных лицами, ответственными за достоверность сведений.

Специально организованное наблюдение– это сбор сведений посредствам переписи и единовременных обследований.

Регистр– это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Это система, постоянно следящая за состоянием единиц наблюдения и оценивающая силы воздействия различных факторов на изучаемые показатели. Каждая единица в регистре характеризуется совокупностью показателей. Одни остаются неизменными в течение всего времени наблюдения, другие, периодичность которых неизвестна, обновляются по мере их изменений.

Любому наблюдению присущи ошибки

Ошибки наблюдения– погрешности,появляющиеся в процессе наблюдения:

Ошибки регистрации– все погрешности, возникающие при сплошном наблюдении.

Случайные ошибки – это ошибки, допущенные при заполнении бланков, оговорка в ответах, нечеткость в вопросе и соответственно в ответе и т.д.

Систематические ошибки:

Преднамеренные ошибки(сознательные) получаются в результате того, что при знании действительного состояния (величины) признака сознательно сообщаются неправильные данные.

Непреднамеренными называются ошибки, вызываемые случайными причинами: например, неправильностью измерительных приборов, невнимательностью регистраторов и др.

Ошибки репрезентативности —озникают в результате того, что состав отобранной для обследования части массового явления недостаточно полно отображает особенности, сущность всей изучаемой совокупности.

Контроль качества материала:

Логический –проверка соответствия полученных данных между собой или сравнение с предыдущими периодами.

Арифметический –арифметическая проверка итоговых и расчетных показателей.

Контроль полноты— это проверкатого, насколько полно охвачен объектнаблюдением, иначе говоря, о всех лиединицах наблюдения собраны сведения.

Отчетность, как важнейший вид ст. наблюдения. Классификация статистической отчетности.

Статистическоенаблюдение осуществляется в 2-х формах:

1) путем предоставленияотчетности;

2) путем проведенияспециально организованных стат.наблюдений.

Отчетность-это организованная форма статистическогонаблюдения, при которой сведенияпоступают в виде обязательных отчетовв определенные сроки и по утвержденнымформам. Отчетность как форма статистическогонаблюдения основана на первичном учетеи является его обобщением.

Первичный учетпредставляет собой регистрациюразличных фактов (собы­тий, процессови т.п.), производимых по мере их свершенияи, как правило, на первичном документе.

Руководствостатистической отчетностью и ееорганизация возложены на органыгосударственной статистики. Все формыстатистической отчетности ут­верждаюторганы государственной статистики.Представление отчетности по не­утвержденнымформам рассматривается как нарушениеотчетной дисциплины, за что руководителипредприятий и ведомств несутответственность.

Перечень отчетностиявляется списком форм отчетности суказанием их важнейших реквизитов.

Программаотчетности— система показателейдеятельности торгового предприятия.

Общая отчетность— это отчетность, содержащая одни ите же данные для определенной отраслинародного хозяйства и для предприятий(учреждений и т.п.) всего народногохозяйства.

В специализированнойотчетностисодержатся специфическиепоказатели отдельных отраслейпромышленности, сельского хозяйства ит.п.

По периоду времени,за который представляется отчетность,по его дли­тельности различаютотчетность текущую и годовую. Еслисведения представля­ются за год, тотакую отчетность называют годовой.Отчетность же за все другие периодыв пределах менее года, соответственноквартальная, месячная, недельная и т.п.,называетсятекущей.

По способупредставления различают отчетностьсрочную,когда все сведе­нияпредставляются по телетайпу, телеграфу,ипочтовую.

В практикекоммерческой работы отчетностьподразделяетсяна:

1) общегосударственную- предоставляется как в вышестоящуюорганизацию, так и в соответствующиеорганы гос. статистики;

2) внутриведомственную- которая представляется только ввышестоящие органы торговли;

3) текущую -представляемую в течение года;

4) годовую — наиболееполную по составу отображаемыхпоказателей.

Группировка. Понятие и применение.

Наиболеераспространенным методом обработки ианализа пер­вичной статистическойинформации является группировка.

Группировка— разделение единицизучаемой совокупности на однородныегруппы по определенным, существеннымдля них признакам.

Функции группировки:

выделение социально-экономических типов явлений;

изучение структуры и структурных сдвигов, происходящих в социально-экономических явлениях;

анализ взаимосвязей между явлениями.

Типы группировки:

Типологическая группировка— эторазделение качественно неоднороднойсовокупности на отдельные качественнооднородные группы и выявление на этойоснове экономических типов явлений.

Структурная группировка— этовыявление закономерностей распределенияединиц однородной совокупности поварьирующим значениям исследуемого

признака.

Аналитическая группировка— этоисследование взаимосвязей варьирующихпризнаков в пределах однороднойсовокупности. При этом один признакбудет результативным, а другой (другие)- факторным.Факторныминазываютсяпризнаки, оказывающие влияние наизменение результативных.Результативныминазываются признаки, изменяющиеся подвлиянием факторных.

Разновидностью структурной группировкиявляется ряд распределения.

Этапы построения группировки:

Выбор группировочного признака, т. е. признака, по которому

производится объединение единицисследуемой совокупности в группы.

Определение числа групп и величины интервала

(n-число групп,R-размахвариации,a-величинаинтервала,N-числоед.совокупности)

R=x max -x min

n = 1 + 3,322 –lg N

Установление перечня показателей которыми должны характеризоваться

Составление макета таблиц по результатам группировки

Вычисление абсолютных, средних, относительных показателей, заполнение таблиц и построение графиков.

По числу признаковгруппировки:

Простые (по одному признаку)

Комбинационные

Многомерные

Вторичная группировка— операцияпо образованию новых групп на основеранее осуществленной группировки.

Способы вторичной группировки:

Изменение первоначальных интервалов

Деловая перегруппировка

Классификация –

Виды классификации:

Виды группировок.

Статистическиегруппировки имеют следующие цели:

Выделения качественно однородных совокупностей;

Изучения структуры совокупности

Исследования существующих зависимостей

Каждойиз этих целей соответствует особый видгруппировки:

Типологическая – это деление совокупности на группы, однородные по качеству и условиям развития (решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов). Есть два способа формирования типологических группировок:

Способпоследовательных разбиений, заключающийсяв формировании групп, все объекты которыхимеют одинаковые значения классификационныхпризнаков (разбиение сначала всейсовокупности по одному признаку, затемполучение частей – по другому и т.д.)

Способмногомерной классификации, когдаобъекты, образующие группы, могут иметьразличные значения классификационныхпризнаков (группы формируются на основеблизости объектов одновременно побольшому числу признаков, получилширокое применение с разработкой методовраспознавания образов и появлениемЭВМ)

Структурная – применяется для изучения строения совокупности, характеристики ее структуры и структурных сдвигов. Структурные группировки строятся либо на основе ранее проведенной типологической группировки, либо на основе первичных данных

Аналитическая (факторная) – предназначена для установления тесноты связи между взаимодействующими признаками – факторными и результативными. Она позволяет выявить наличие и направление связи, а также измерить ее тесноту и силу. Поэтому в качестве группировочного чаще всего применяют факторный признак, выделенный на основе анализа изучаемого явления.

Вслучаях когда качественный признакимеет большое число разновидностейразрабатывают классификацию.

Классификация –особый видгруппировок; это устойчивая номенклатураклассов и групп, образованных на основесходства и различия единиц изучаемогообъекта. Классификация представляетсобой распределение явлений и объектовна определенные группы, классы, разряды.

Виды классификации:

Товарные номенклатуры, каксистематизированный перечень объектаи групп.

Классификаторы – это классификация,где каждому значению признака присвоенкод, т.е. условное цифровое обозначение.

Взависимости от числа положенных воснование группировки признаковразличают группировки:

простые – выполненные по одному признаку. Среди простых выделяются ряды распределения. Ряд распределения — это группировка, в которой для характеристики групп (упорядочение расположенных по значению признака) применяется один показатель — численность группы. Ряды, построенные по атрибутивному признаку, называются атрибутивными рядами распределения. Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами.

Сложные, которые делятся на:

• комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации. При этом классификация осуществляется путем последовательного логического деления совокупности по отдельным признакам;

  многомерные группировки – осуществляются одновременно по нескольким признакам.

По отношениям между признакамивыделяют:

иерархические группировки, выполняемые по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяются областью значений первого (например, классификация отраслей промышленности по подотраслям);

неиерархические группировки, которые строятся, когда строгой зависимости значений второго признака от первого не существует.

По очередности обработкиинформации группировки бывают:

первичные (составленные на основе первичных данных);

вторичные, являющиеся результатом перегруппировки ранее уже сгруппированного материала.

В соответствии с временнымкритерием различают:

статические группировки, дающие характеристику совокупности на определенный момент времени или за определенный период;

динамические – группировки, показывающие переходы единиц из одних групп в другие (а также вход и выход из совокупности).

Статистические таблицы

Статистической таблица– таблица,которая содержит сводную числовуюхарактеристику исследуемой совокупностипо одному или нескольким существеннымпризнакам, взаимосвязанным логикойэкономического анализа.

Виды заголовков:

Остаф– таблица без цифр и заголовков.

Макет– таблица с заголовками.

Подлежащие статистической таблицы— объект, который в ней характеризуетсяцифрами.(Совокупность,отдельные единицы совокупностив порядке их перечня илисгруппированныепоодному или несколькимпризнакам территориальные единицы,временные периоды и т. д.)

Взависимостиот структуры подлежащего различаютстатистические таблицы

простые, в подлежащем которыхдается простой перечень единиц совокупности (перечневые) или только одна какая-либо из них единица, выделенная поопределенному признаку (монографические);

сложные, подлежащее которых содержит группы единиц совокупности по одному (групповые) или нескольким (комбинационные) количественным или атрибутивным признакам.

Сказуемое статистической таблицы– система показателей, которымихарактеризуется объект изучения, т. е.подлежащее таблицы. Сказуемое формируетзаголовки граф и составляет их содержание.

По структурному строению сказуемогоразличают статистические таблицы с:

простой разработке сказуемого— показатель, его определяющий, получается путем простого суммирования значений по каждому признаку отдельно независимо друг от друга.

сложная разработка сказуемогопредполагает деление признака, его формирующего, на группы.

Матрица —прямоугольнаятаблица числовой информации, состоящаяиз m-строк и n-столбцов.

Применение методов многомерной группировки и классификации данных. Кластерный анализ.

Группировка— разделение единицизучаемой совокупности на однородныегруппы по определенным, существеннымдля них признакам.

По числу признаковгруппировки:

Простые (по одному признаку)

Сложные (по двум и более признакам)

Комбинационные

Многомерные

Рассмотримприменение многомерных группировок.Так как трудно выбрать какой-то одинпризнак в качестве основания группировки.Еще труднее проводитьгруппировкупонесколькимпризнакам.Комбинациядвухпризнаковпозволяетсохранитьобозримостьтаблицы, нокомбинация трех или четырех признаков дает совершенно неудовлетворительный результат: ведь даже привыделении трех категорий по каждому из группировочных признаков мы получим 9 или 12 подгрупп. Равномерностьраспределения единиц по группам в принципе невозможна. Вот и получаются группы, в которые входят 1-2наблюдения.Сохранить сложность описания групп и вместе с тем преодолеть недостатки комбинационнойгруппировки позволяют методы многомерных группировок. Часто их называют методами многомерной классификации.

Классификация –особый видгруппировок; это устойчивая номенклатураклассов и групп, образованных на основесходства и различия единиц изучаемогообъекта. Классификация представляетсобой распределение явлений и объектовна определенные группы, классы, разряды.

Эти методы получили распространение благодаря использованию(ЭВМипакетовприкладныхпрограмм).Цельэтих методов-классификацияданных,иначеговоря,группировка на основе множества признаков. Такие задачи широкораспространены в науках о природе и обществе, в практической деятельности по управлению массовымипроцессами.Например,выделениетиповпредприятийпоИжнансовомуположению,поэкономическойэффективностидеятельностипроизводитсянаосновемножествапризнаков: выделение и изучение типов людей по степени ихпригодности к определенной профессии (профпригодность); диагностика болезней на основании множестваобъективных признаков (симптомов) и т. д.

Простейшим вариантом многомерной классификации является группировка наоснове многомерных средних.

Многомерной средней называется средняя величина нескольких признаков для одной единицы совокупности.

Более обоснованным методом многомерной классификации является кластерный анализ. Само название методапроисходит от того же корня, что и слово «класс»,«классификация». Английское слово thecluster имеетзначения:группа,пучок,куст, т. е. объединений каких-тооднородныхявлений.Вданномконтекстеоноблизкок математическомупонятию«множества»,причем,какимножество,кластерможетсодержатьтолькоодно явление, ноне может в отличие от множества быть пустым.

Каждая единица совокупности в кластерном анализе рассматривается как точка в заданном признаковомпространстве.

Понятие о статистических графиках, правила их построения

Графический метод –

График

При построении графического изображенияследует соблюдать ряд требований. Преждевсего график должен быть достаточнонаглядным, так как весь смысл графическогоизображения в том и состоит, чтобынаглядно изобразить статистическиепоказатели. Кроме того, график долженбыть выразительным, доходчивым ипонятным. Для выполнения вышеперечисленныхтребований каждый график долженвключать ряд основных элементов:

Графический образ

Поле графика

Пространственное ориентирование

Масштабные ориентиры

Экспликация графика (объяснение)

Графический образ— это геометрическиезнаки, т.е. совокупность точек, линий,фигур, с помощью которых изображаютсястатистические показатели.

Поле графика— это часть плоскости,где расположены графические образы.Поле графика имеет определенные размеры,которые зависят от его назначения.Наиболее оптимальное соотношение 2 поширине и 3 по высоте.

Пространственные ориентирыграфиказадаются в виде системы координатныхсеток. Система координат необходимадля размещения геометрических знаковв поле графика. Используется 2 системыкоординат: система прямоугольныхкоординат и система полярных координат.

Масштабные ориентирыстатистическогографика определяются масштабом исистемой масштабных шкал. Масштабстатистического графика — это мераперевода числовой величины в графическую.Масштабной шкалой называется линия,отдельные точки которой могут бытьпрочитаны как определенные числа. Шкалаимеет большое значение в графике ивключает три элемента: линию (или носительшкалы), определенное число помеченныхчерточками точек, которые расположенына носителе шкалы в определенном порядке,цифровое обозначение чисел, соответствующихотдельным помеченным точкам.

Экспликация графика– названиеосей, графика, условные обозначения.

Важнейшая часть построения графика– выбор правильной композиции, т.е.:

Какие данные следует изобразить измножества имеющихся,

Какой вид графика использовать.

Графики предназначены для:

Контроля достоверности информации,

Изучения закономерностей развитияявлений,

Выявления возможных взаимосвязей междуявлениями.

Классификация статистических графиков.

Современнуюнауку невозможно представить безграфических методов. Использованиеграфиков для изложения статистическихпоказателей позволяет придать наглядностьи выразительность, облегчить ихвосприятие, а во многих случаях помогаетуяснить сущность изучаемого явления,его закономерности и особенности,увидеть тенденции его развития,взаимосвязь характеризующих егопоказателей.

Графический метод –это методусловного изображения статистическихданных при помощи геометрических фигур,линий, точек и др.образов.

График– средство обобщениястатистических данных, выявления связимежду явлениями.

Классификация графиков:

-по способу построение графическогообраза:

1) диаграммы – изображение статистическихданных при помощи линий, фигур и т.д.

2) статистические карты – изображениепризнака на карте

Картограмма-изображение признака расцветкой или штриховкой

Картодиаграмма – сочетание и диаграммы

—по геометрическим признакам

1) линейные

2) плоскостные

3) объемные

-по типу задач, решаемых при помощиграфиков

1) диаграммы сравнения

2) диаграммы структуры

3) динамические диаграммы

Диаграммы

линейные — это изображение данных при помощи линий в прямоугольной системе координат

столбиковые — изображение данных в виде столбиков одинаковых по ширине, но разных по высоте в соотношении с масштабом

ленточные (полосовые) — это столбики, располагаемые горизонтально. Они могут быть двусторонние и направленные.

квадратные — значение признака пропорционально площади квадрата. Поэтому для их построения извлекается квадратный корень из значения признака.

круговые

секторные — используются для характеристики структуры явления. Круг делится на сектора, площади которых пропорциональны частям явления. Абсолютные значения переводят в проценты.

Знак Варзара — это прямоугольник, у которого длина и ширина два взаимосвязанных признака. Тогда площадь фигуры соответствует произведению этих признаков.

Кривая Лоренца — это график, который показывает распределение одного признака по определенным группам. Кривая Лоренца строится по относительным показателям (их накопленные значения). Чем больше площадь фигуры, тем более неравномерно распределение.

радиальные диаграммы — используются для наглядного изображения явления во времени. Круг делится на 12 равных частей. Каждый луч соответствует определенному месяцу. На радиусах, начиная от центра, откладывают отрезки, изображающие величину признака по месяцам в масштабе. Полученная фигура характеризует сезонные колебания явления.

Графики, которыехарактеризуют ряды распределения

полигон — ломаная линия. Строится для дискретных рядов распределения

гистограмма — используется для интервальных рядов. Столбики должны плотно прилегать друг к другу

кумулята — используется для рядов распределения, для накопленных рядов

огива — строится подобным образом, что ось абсцисс и ординат меняются местами

Классификация и назначение относительных величин.

Статистический показатель-представляет собой количественнуюхарактеристику социально-экономическихявлений и процессов в условиях качественнойопределенности.

По форме различают статистическиепоказатели:

Абсолютные

Относительные

Относительные величины представляютсобой различные коэффициенты илипроценты.

Относительные статистические величины-это показатели, которые дают числовуюмеру соотношения двух сопоставляемыхмежду собой величин.

Относительные показатели —представляют собой результатделения одного абсолютного показателяна другой и выражают соотношение междуколичественными характеристикамисоциально-экономических процессов иявлений.

При расчете относительного показателяабсолютный показатель, находящийся вчислителе получаемого отношения,называется текущим, или сравниваемым,а знаменатель –база сравнения.

Основное условие правильного расчетаотносительных величин — сопоставимостьсравниваемых величин и наличие реальныхсвязей между изучаемыми явлениями.

Относительная величина = сравниваемаявеличина / базис

По способу получения относительныевеличины — это всегда величины производные(вторичные).

Они могут быть выражены: в коэффициентах,в процентах, в промилле, в продецимилле.

Различают следующие виды относительныхстатистических величин:

Относительный показатель динамики(ОПД)представляет собой отношениеуровня исследуемого процесса или явленияза данный период времени (по состояниюна данный момент времени) и уровня этогоже процесса или явления в прошлом:

ОПД = Текущий уровень / Предшествующийили базисный уровень

ОПД = ОПП * ОПРП

ОПД может быть с постоянной базой –базисный, и переменной –цепной.

Относительные показатели плана (ОПП)характеризует напряженность, т.е. восколько раз намечаемый объем производства(или какой-либо финансовый результатдеятельности предприятия) превыситдостигнутый уровень или сколько процентовот этого уровня составит.

ОПП = уровень, планируемый на (i+1)-йпериод / уровень, достигнутый вi-мпериоде

Относительный показатель реализацииплана (ОПРП)отражает фактическийобъем производства в процентах иликоэффициентах по сравнению с плановымуровнем.

ОПРП = уровень, достигнутый в (i+1)-йпериод / уровень, планированный на(i+1)-й период

Относительный показатель структуры(ОПС)представляет собой соотношениеструктурных частей изучаемого объектаи их целого:

ОПС = показатель, характеризующийчасть совокупности / показатель по всейсовокупности в целом (*100%)

Относительный показатель координации(ОПК)представляет собой отношениеодной части совокупности кдругойчасти этой же совокупности:

ОПК = показатель, характеризующийi-ючасть совокупности / показатель,характеризующий часть совокупностивыбранную в качестве базы сравнения

Относительный показатель интенсивности(ОПИ)характеризует степеньраспространения изучаемого процессаили явления и представляет собойотношение исследуемого показателя кразмеру присущей ему среды:

ОПИ = показатель, характеризующийявление А / показатель, характеризующийсреду распространения явленияA

Разновидность ОПИ — Относительныйпоказатель уровня экономическогоразвития, характеризующий производствопродукции в расчете на душу населенияи играющие важную роль в оценке развитияэкономики государства.

Относительный показатель сравнения(ОПСр)представляет собой соотношениеодного и того же абсолютного показателя,характеризующего разные объекты(предприятия, фирмы, районы, области,страны и т.п.)

ОПСр = показатель, характеризующийобъект А / показатель, характеризующийобъект Б

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ВОЛЖСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ В.Н.ТАТИЩЕВА

КАФЕДРА «БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ, АНАЛИЗ И АУДИТ»

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебной работе

Е.В.Никифорова

«_____»___________________2005г.

Теория статистики)

Учебно-методическое пособие, методические указания

и задания к контрольной (индивидуальной) работе

для студентов экономических специальностей

Составил – к.э.н., доцент Гениатулин В.Н.

Тольятти 2005

Учебно-методическое пособие разработано в соответствии с Государственными образовательными стандартами специальностей 060400 «Финансы и кредит»,

060500 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»,

061100 «Менеджмент организации», 061500 «Маркетинг»,

351200 «Налоги и налогообложение»

Рассмотрены на заседании кафедры «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»

Зав. кафедрой «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»____Е.В.Никифорова

Одобрено УМС экономического факультета

Протокол №____от_____________2005г.

Утверждено на заседании УМС ВУиТ

Протокол №____от_____________2005г.

Председатель УМС ВУиТ__________________Е.В.Никифорова

1. Предмет статистической науки и ее методология

3. Методические указания по выполнению контрольной работы

4. Задания к контрольной работе

5. Практикум по теории статистики

6. Вопросы к экзамену (зачету) по статистике

8. Учебно-методическое обеспечение дисциплины

1. ПРЕДМЕТ СТАТИСТИЧЕСКОЙ НАУКИ И ЕЕ МЕТОДОЛОГИЯ

Каждая наука обладает существенными специфическими особенностями, которые отличают ее от других наук и дают ей право на самостоятельное существование как особой отрасли знания. Главная особенность любой науки заключается в предмете познания, в принципах и методах его изучения, которые в совокупности образуют ее методологию.

Предметом исследования статистики являются массовые явления социально-экономической жизни; она изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.

Явления и процессы в жизни общества характеризуются статистикой с помощью статистических показателей. Статистические показатели– это количественная оценка свойств изучаемого явления. Статистика при помощи статистических показаний характеризует размеры изучаемых явлений, их особенности, закономерности развития и их взаимосвязи. При этом статистические показатели подразделяются на учетно-оценочные и аналитические. Учетно-оценочные показателиотражают объем или уровень изучаемого явления; аналитические показателииспользуются для характеристики особенностей развития явления, распространенности в пространстве, соотношения его частей, взаимосвязи с другими явлениями. В качестве аналитических показателей, используются средние величины, показатели структуры, вариации, динамики, степени тесноты связи и др.

В настоящее время основными задачами российской статистики являются:

Разработка научно обоснованной статистической методологии соответствующей потребностям общества на современном этапе, а также международным стандартам;

Представление официальной статистической информации Президенту Российской Федерации, Правительству Российской Федерации, Федеральному Собранию Российской Федерации, федеральным органам исполнительной власти, общественности, а также международным организациям;

Предоставление всем пользователям равного доступа к открытой статистической информации путем распространения официальных докладов о социально-экономическом положении Российской Федерации, субъектов Российской Федерации, отраслей и секторов экономики, публикации статистических сборников и других материалов.

Формирование информационной системы статистических показателей для всестороннего анализа экономических и социальных процессов, происходящих в стране в целом и в ее регионах, осуществляется на базе показателей, содержащихся в статистической государственной отчетности (около 700 форм) и на основе выборочных статистических обследований.

На региональном уровне проводятся дополнительные статистические наблюдения, отражающие специфику каждого региона.

Действующая в России информационная статистическая система располагает комплексом средств для обеспечения необходимой разнообразной информацией как органов государственного управления, научных учреждений, так и средств массовой информации.

В целях оперативного информирования органов государственного управления об отдельных важных тенденциях в развитие экономики систематически выпускается экспресс-информация. Снабженная кратким анализом, она поступает потребителю через несколько часов после завершения машинной обработки данных.

Правительством Российской Федерации утверждена целевая программа реформирования статистики. Целью программы является наиболее полное обеспечение потребностей федеральных органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации и всех заинтересованных пользователей объективной и актуальной информацией о социально-экономическом развитии Российской Федерации, субъектов Российской Федерации, отраслей экономики, хозяйствующих субъектов, населения.

Опираясь на теоретическую базу, статистика применяет специфические методы цифрового освещения явления, которые находят свое выражение в трех этапах (стадиях) статистического исследования:

1. Массовое научно организованное наблюдение, с помощью которого получают первичную информацию об отдельных единицах (фактах) изучаемого явления.

2. Группировка и сводка материала, представляющие собой расчленение всей массы случаев (единиц) на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по каждой группе и оформление полученных результатов в виде статистической таблицы. Группировки дают возможность выделить из состава всех случаев единицы разного качества, показать особенности явлений, развивающихся в различных условиях. После проведения группировки приступают к обобщению данных наблюдения. Эта ступень носит название сводки.

3. Обработка статистических показателей, полученных при сводке и анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерности его развития. Выводы, как правило, излагаются в текстовой форме и сопровождаются графиками и таблицами.

Таким образом, специфический метод статистики основан на соединении анализа и синтеза. Сначала выделяются в составе изучаемого явления и раздельно изучаются части (группы и подгруппы), оценивается существенность или несущественность наблюдаемых различий в величине признака выявляются причины в целом, во всей совокупности его сторон, тенденций и форм развития. Все стадии статистической работы тесно связаны друг с другом.

Структура статистической науки предоставлена на рис.1.

Рис.1. Структура статистической науки.

Таким образом, в статистической науке выделяются следующие части: общая теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социальная статистика и ее отрасли.

Общая теория статистики разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений, наиболее общие категории (показатели) статистики.

Задачей экономической статистики является разработка и анализ синтетических показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производственных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования.

Статистики крупных отраслей могут быть подразделены на более мелкие отраслевые статистики: например, статистика промышленности – на статистику машиностроения, металлургии, химии и др.; статистика сельского хозяйства – на статистику земледелия и животноводства и т.п.

Социальная статистика формирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений; ее отрасли – статистика народонаселения, политики, культуры, здравоохранения, науки, просвещения, права и т.д.

Отрасли экономическойстатистики – статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды и т.д.; их задача – разработка и анализ статистических показателей развития соответствующих отраслей. Отраслевые статистики формируются на базе показателей экономической или социальной статистики, а те другие основываются в свою очередь на категориях (показателях) и методах анализа, разработанных общей теорией статистики.

Общая теория статистики является той учебной дисциплиной с изучения которой начинается формирование необходимых знаний у экономистов, менеджеров, руководителей предприятия.

ТемаI.Предмет и метод, задачи и организация статистической науки.

Понятие о статистике как науке и статистическом исследовании.

Возникновение учета и статистики.

Предмет статистической науки. Место статистики в системе наук.

Метод статистики. Закон больших чисел и его роль в изучении статистических закономерностей. Границы статистического познания.

Разделы статистики. Общая теория статистики, её предмет и содержание. Связь общей теории статистики с социально-экономической и отраслевыми статистиками.

Общая теория статистики

Статистика.Это слово происходит от латинских слов stato и status, означающих государство, положение и состояние явлений в государстве, поэтому статистику несколько сотен лет назад переводили как государствоведение. В средние века слово statista (статистик) применялось к человеку, которому было присущи знания в области политики, знатоку разных государств и народов. В качестве научной дисциплины термин «статистика» был введен немецким ученым Г. Ахенвалем в 1743 г. для обозначения совокупности знаний о государстве. Именно он начал преподавать статистику в Геттингенском университете, где была основана так называемая дискрептивная (описательная) школа статистики.

В Италии эпохи Возрождения получили распространение знания о политике, составившие специальную дисциплину, которая называлась ragione di stato. Слово stato или statu соответствовали понятию «государство». Человека, искусного в политике, знатока разных государств называли statista. Ахенваль ввел слово statistica, обозначавшее сумму знаний нужных политикам, купцам. Так началось формирование статистики, как науке о хозяйственном и административном учете.

Одновременно в Англии существовала и другая научная школа «по­литических арифметиков»,основанная В. Петти и названная по его зна­менитой книге (1690г.). Политическая арифметика представлялась ему орудием социального познания не на основе идей, а на основе собранных реальных фактов и использования количественных характеристик. Все это соответствовало идеям естественнонаучного познания, где в основе находится наблюдение, что мы и наблюдаем в современной статистике.

Как известно, В. Пети и английская школа были первыми, кто произвел расчеты национального богатства и национального дохода и применили выборочный метод.

По сути дела, статистика сложилась на базе этих двух школ. От дискрептивной (описательной) статистики она получила методологию количественного описания, а от политических арифметиков — стати­стическую методологию изучения количественных характеристик массовых явлений.

В том или ином виде статистика преподается студентам всех форм обучения и практически всем специальностям. На современном этапе добавился и третий элемент, который сделал статистику универсальным методом. Она базируется на теории вероятностей и математической статистике, что достаточно сильно отличает ее от статистики девятнадцатого века.

В истории российской статистики существовали все известные школы и направления. Татищев В.Н. (1686 — 1750) и Ломоносов М.В. (1711 — 1765) представители русской описательной школы. Бернулли Д. (1700 — 1782) и Крафт Л. (1743 – 1814) типичные политические арифметики. Русские математики Чебышев П.П. (1821 – 1894), Марков Н.А. (1856 – 1922), Ляпунов А.М.

(1857 – 1919) внесли свой вклад в мировую математическую статистику. Сравнив годы жизни и творчества русских статистиков можно сделать вывод, что она развивалась в России параллельно с мировыми тенденциями.

В настоящее время термин «статистика» употребляется втрех значениях.

Во-первых, подстатистикой понимают особую отрасль практической деятельности людей, направленную на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий.

Во-вторых, статистикой называютнауку, занимающуюся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой. Между статистической наукой и статистической практикой существует тесная связь.

В-третьих, статистикой считаютстатистические данные, представленные в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы.

В ходе исторического развития статистической науки в ее составе обособился ряд самостоятельных статистических дисциплин; это объясняется наличием конкретного предмета исследования и особой системы статистических показателей для его характеристики. Структуру статистической науки можно представить следующим образом (рис. 1)

Таким образом, в статистической науке традиционно принято выделять следующие части: общая теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социальная статистика и ее отрасли, такие как например 1 – статистика финансов, 2 – статистика промышленности, 3 – статистика сельского хозяйства, 4 – статистика лесного хозяйства, 4 – статистика государственного бюджета, 5 – статистика цен и т.д., детализировать можно до бесконечности, например промышленность можно подразделить легкую и тяжелую, добывающую и обрабатывающую и тому подобное. Кроме того у всех статистических наук и не только экономических, но и естественнонаучных существует общая база — математическая статистика.

Общая теория статистики разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования процессов и явлений, наиболее общие категории, признаки, измерители, показатели статистики, а также организацию сбора, обработки, анализа и представления информации.

Задачей экономической статистикиявляется разработка и анализ синтетических показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производственных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования.

Отрасли экономической статистики –В то же время в российской статистике существует традиция, перешедшая от советской школы статистики, которая предполагает наличие отдельных, имеющих свой предмет, дисциплин – статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды и т.д.; их задача –разработка и анализ статистических показателей развития соответствующих отраслей.

Социальная статистикаформирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений. Ее отрасли–статистика народонаселения, политики, здравоохранения, науки, просвещения, права.

Отраслевые статистики формируются на базе показателей экономической или социальной статистики, а те и другие основываются в свою очередь на категориях (показателях) и методах анализа, разработанных общей теорией статистики.

В «Общей теории статистики»рассматриваются основные категории и методы статистической науки, природа статистических совокупностей, познавательные свойства статистических показателей, условия их применения с использованием средств современной вычислительной техники. С ее помощью создается фундамент для усвоения и квалифицированного применения статистической методологии познания закономерностей развития социально-экономического явления в условиях современной экономики.

За рубежом, как правило, все статистические дисциплины объединены в один курс, которые отличаются разными уровнями сложности: «статистика 1» включает описательную (дискрептивную) статистику и основные законы распределения, а также основы выборочного метода, «статистика 2» включает статистический вывод (испытание статистических гипотез и статистическое оценивание, корреляционно – регрессионный и дисперсионный анализ, анализ временных рядов, «статистика 3» — многомерный статистический анализ.

Статистика необходима экономисту прежде всего для того, чтобы обосновывать принятие решений, а так же на основе анализа опровергать ошибочные решения.

Статистическая методологияпредставляет собой совокупность общих правил (принципов) и специальных приемов и методов статистического исследования. Общие правила статистического исследования исходят из положений социально-экономической теории и принципа диалектического метода познания. Они составляют теоретическую базу статистики.Опираясь на теоретическую базу, статистика применяет специфическиеметоды численного или количественного освещения явления,которые находят свое выражение вчетырех этапах (стадиях) статистического исследования:

1. Массовое научно-организованное наблюдение, с помощью которого получают первичную информацию об отдельных единицах (факторах) изучаемого явления.

2. Группировка и сводка материала, представляющие собой расчленения всей массы случаев (единиц) на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по каждой группе и подгруппе и оформление полученных результатов в виде статистической таблицы.

3. Обработка статистических показателей, полученных при сводке, и анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития.

Представление полученных результатов анализа в удобном для пользователя виде на основе различных носителей информации. Э

Предметом статистики, как науки, является изучение количественной стороны массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной характеристикой. Из этого определения можно выделить три основные черты статистики:

1. исследуется количественная сторона явлений;

2. исследуются массовые процессы и явления;

3. дается количественная характеристика массовых процессов и явлений на основе изучения качественных параметров.

Таким образом, можно сказать, что статистика занимается сбором, обработкой, анализом и представлением информации, а объектом статистики является статистическая совокупность.

Статистическая совокупность — это масса единиц, объединенных единой качественной основой, но различающихся между собой по ряду варьирующих (изменяющихся) признаков. Понятие «вариация» широко известно в разных областях знаний, в живых и научных языках и везде оно означает изменение или изменчивость в определенных пределах или вокруг определенного стандарта, например, вариация на тему в музыке, варка продуктов в супе, варяги – люди различного происхождения занятые речной и морской торговлей и (или) пиратством, и наконец старославянское слово – варум, что означает волнующееся (изменчивое) море. Варьирование (изменение) признаков (чаще количественных) может происходить во времени, в пространстве, во взаимном изменении одного признака от другого. Например, размера заработной платы рабочего от количества выпущенной им продукции.

В государственном стандарте, в программах большинства экономических вузов статистика состоит, как бы из их двух частей — общей тео­рии статистики и социально-экономической статистике. Только изучив обе части, Вы сможете:

1. получить теоретические знания и практиче­ские навыки в области статистической методологии и прежде всего в организации статистического наблюдения.

2. использовать эти знания в самых разнообразных производственных и экономических си­туациях с целью принятия решений;

3. проводить комплексный экономико-статистический анализ показателей и тем самым объективно оцени­вать результаты деятельности своего предприятия, государства или своего бизнеса.

4. интерпретировать статистические данные и организовать планирование и прогнозирование показателей.

Весь курс состоит из разделов и разделен на темы и содержит задания и тесты, которые помогут Вам развить статистическое мышление и обеспечат активное усвоение пройденного материала. Закрепление полученных теоретических знаний по темам проводится с помощью Контрольныхзаданий, выполняемых Вами само­стоятельно (для проверки правильности решений в конце обеих частей учебного пособия приводятся ответы).

Статистика как универсальная методология работы с количественными характеристиками объектов изучения является основой практически всех конкретных экономических дисциплин и в первую очередь эконометрики.

В процессе написания учебного пособия автор умышленно иногда отходит от традиционной манеры изложения материала стремясь привести более живые примеры и иногда излагая то, что можно выразить формулой словами. Учитывая нынешний уровень подготовки студентов, когда с одной стороны, с пугающей частотой стали попадаться молодые люди, которые на втором курсе не представляют как взять процент, а с другой стороны появляются студенты практически профессионально относящиеся к научному творчеству и владеющие, например, компьютером на уровне системных администраторов, хочется сделать доступной для массового читателя хотя бы часть учебного пособия не потеряв, однако содержательную часть достаточно сложную для восприятия.

Кроме того учебное пособие имеет также практическую направленность.